欣晨制作的这份“基于数据仓库的数据挖掘模型应用方案可行性谋划书”是一份详细阐述如何在计算机领域利用数据仓库进行数据挖掘的策略文档。该方案旨在探讨如何构建一个高效、实用的数据挖掘系统，以帮助企业或组织从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。
第1章系统概述中，首先介绍了项目背景，这可能涉及到当前业务环境、数据处理需求以及数据仓库在当前行业中的地位和作用。建设原则部分，可能涵盖了系统设计的指导方针，如数据安全性、系统稳定性、可扩展性和成本效益等。总体要求部分进一步细化了这些原则，包括基本指导思想——强调数据的准确性和时效性，系统定位——确定系统在企业信息化架构中的位置，以及功能描述——明确了系统应具备的数据存储、处理、分析和可视化等功能。
建设目标是方案的核心部分，分为近期目标和中长期目标。近期目标可能包括搭建基础架构，实现数据的快速导入与清洗，以及初步的数据探索和分析能力；而中长期目标可能涉及建立高级的数据挖掘模型，实现预测性分析，以及将数据洞察转化为实际业务价值。
第2章系统平台方案详细描述了硬件配置的选择和网络架构的设计。硬件总体方案包含选择硬件设备的基本原则，比如根据数据量、处理速度和预算来选择服务器和存储设备。网络拓扑图及说明则会展示系统各组件间的连接方式，确保数据的高效传输和访问。
此外，术语解释章节对方案中涉及的专业术语进行了解释，以便读者理解方案内容。这可能包括数据仓库、数据挖掘、OLAP（在线分析处理）、ETL（抽取、转换、加载）等概念。
总结来说，这个谋划书提供了一个全面的框架，用于规划和实施基于数据仓库的数据挖掘项目。它涵盖了从项目背景到具体实施的各个阶段，强调了系统的实用性和前瞻性，以满足企业在大数据时代的需求。通过这样的方案，企业能够更有效地利用其数据资源，提升决策效率，从而在竞争中获得优势。
