基于大数据概念的供应链金融风险管理体系构建.docx

"基于大数据概念的供应链金融风险管理体系构建" 本文选择供应链金融作为研究对象，从供应链金融在我国的发展现状出发，分析其发展中存在的风险，并提出基于马克思剩余价值理论下的供应链金融风险控制的建议策略，使供应链金融在我国更好地发展。 大数据概念是指一个数据信息的收集与处理系统，在实践当中，其具有容量大、种类多、速度快等方面的特点，除此之外，其中所收集的数据也具有一定的真实性、可变性以及种类复杂等方面的特点。在实践当中，大数据能够对于社会上各个领域的信息有效收集，并且也能够对于信息进行分类整理，使人们在检索的阶段能够更好地找到自身想要找寻的信息，综合来说，通过对于大数据系统的合理应用，能够以较低的成本创造出更高的价值，同时这种情况也是大数据最为根本的特点。 供应链金融是金融服务与供应链产业进行有效结合的成果，主要是指金融服务在同一供应链上提供的服务，是为满足上下游业务发展需求。在供应链金融服务当中，需要有核心企业为整个供应链金融服务需求提供信用担保，使上下游之间形成一个相对稳定的关系，实现整个供应链资源的优化配置。 供应链金融的运行分为不同的模式，主要有应收账款模式、预付账款模式、动产质押模式。应收账款模式主要涉及金融机构、上游中小企业和核心企业，中小企业与核心企业建立实质经济交易，收到核心企业开出的应收账款单据后，利用应收账款单据向金融机构融资，若到期无法偿还贷款，则由核心企业承担相应的偿还责任。这种模式主要适用于销售阶段。 预付账款模式主要涉及金融机构、下游中小企业、核心企业和物流企业，下游中小企业与核心企业签订购销合同，并且核心企业承诺回购，中小企业凭借此购销合同向金融机构申请融资，该资金用于支付货款;金融机构与物流企业签订仓储监管协议，货物交由物流企业指定地点储存、监管和发货;中小企业按照提货批次获取融资并支付货款、获得货物。因此该模式主要适用于采购阶段的融资，中小企业通过融资获得的实际上是提货权，能够弥补这一阶段资金缺口的问题。 动产质押模式主要涉及金融机构、物流企业、核心企业和中小企业，融资方利用动产申请融资，金融机构委托物流企业对动产进行评估后核定款项额度并与物流企业签订仓储监管协议，再与核心企业签订回购协议，动产移交至物流企业进行验收和储存之后，金融机构发放贷款。若中小企业违反约定，则由核心企业进行回购或偿还，这一模式主要适用于企业的营运阶段。 可见核心企业能为中小企业提供融资担保和支持，缓解中小企业的融资困难问题，不同的融资模式能够缓解不同阶段的资金缺口问题，这使得整个供应链金融风险管理体系的构建变得非常重要。 基于大数据概念的供应链金融风险管理体系构建可以将大数据应用在其中，通过大数据，可以对于供应链金融风险管理中所出现的风险进行统计，分析风险所产生的原因以及产生风险的高峰时期，采取相应的方式来应对其中所产生的风险，从而促进其稳定高效地发展。 因此，本文建议在供应链金融风险管理体系构建中，需要充分考虑大数据概念的应用，通过大数据的分析和应用，能够更好地预测和防控供应链金融风险，提高供应链金融的稳定性和可持续发展能力。