生产数据库架构改造方案的核心目标是解决因数据量增大导致的性能下降问题,主要涉及数据库物理架构的优化、DI任务执行时间的调整以及磁盘VG结构的改进。以下是对这些方面详细说明: 1. **数据库物理架构优化**: 为了减少读写操作的竞争,采用读写分离策略,设置主从数据库模式,利用binlog复制技术实现数据同步。主库处理写操作,从库负责读操作,避免读写冲突造成的磁盘IO争用。同时,需注意复制线程参数的优化,以减少大数据量同步可能导致的延迟。 2. **DI任务执行时间优化**: 分析每个DI任务的执行时间,根据磁盘性能合理安排任务并行度,确保数据增长不会过度影响任务执行时间。这需要对数据增长趋势有准确预估,以避免任务执行时间过长导致的磁盘写IO压力。 3. **磁盘VG优化**: 提升磁盘IOPS的关键是增加磁盘数量并实现条带化。通过将大容量磁盘拆分为多个小磁盘(如6块100GB或12块50GB的Raid5磁盘),可以显著提高IOPS性能,同时降低成本。这要求在创建LV时注意跨PV的数量,以实现有效的条带化。 4. **实施步骤**: - 资源规划:准备两台服务器,每台12块50GB Raid5磁盘。 - 硬件配置:安装CentOS 7.1和MySQL 5.7。 - 磁盘配置:初始化Raid5磁盘,创建VG,采用xfs文件系统。 - 数据库配置:设置主从模式,优化从库为只读,配置binlog复制,调整内存模型,导入数据。 - 应用配置:更改数据调度应用程序的数据源,指向只读数据库服务器。 5. **测试验证**: - 磁盘性能测试:使用dd命令测试读写性能,选择最佳块大小。 - 数据库性能测试:使用tpcc-mysql等工具进行性能测试,生成报告。 - 业务测试:在实际业务环境中测试DI运行时间和数据调度响应时间,评估系统性能。 通过上述改造,期望能有效缓解数据库性能瓶颈,提升系统的响应速度和稳定性,确保业务的正常运行。在实施过程中,应密切关注系统监控,及时调整优化策略,确保改造的成功实施。
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