人工智能及认知过程.doc

人工智能及认知过程 人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸扩展人类智能的学科。为了能够更好地实现人工智能，首先要对认知过程建立一定的联系。认知过程是一个非常复杂的过程，指人认识客观事物的过程，即是对信息进展加工处理的过程，是人由表及里，由现象到本质地反映客观事物特征与内在联系的心理活动。 人工智能的研究内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习和机器行为等方面。知识表示是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。机器感知是使机器具有类似于人的感知能力，以机器视觉(machine vision)与机器听觉为主。机器思维是对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进展有目的的处理。机器学习是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识。机器行为是计算机的表达能力，即“说〞、“写〞、“画〞等能力。 在人工智能模拟认知过程中，涉及到相关知识包括知识表示、推理、产生式系统、框架构造、语义网络、过程性知示、面向对象知识表示、基于本体的知识表示法等。知识表示是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。产生式系统是指一种特殊类型的知识表示方法，即使用产生式规则来表示知识。框架构造是指一种基于框架的知识表示方法，即使用框架来组织和表示知识。语义网络是指一种基于网络结构的知识表示方法，即使用网络结构来组织和表示知识。 认知过程是人脑工作方式的重要组成部分，对认知过程的研究可以帮助我们更好地理解人类智能。认知过程包括感觉、知觉、记忆、思维和想象等认知要素。感觉是指人脑对外部信息的感知过程。知觉是指人脑对感知信息的理解和解释过程。记忆是指人脑对信息的存储和提取过程。思维是指人脑对信息的加工和处理过程。想象是指人脑对信息的创造和构想过程。 人工智能及认知过程是紧密相关的两个领域，对它们之间的研究和探索可以帮助我们更好地理解人类智能和机器智能。