遗传算法入门最好的例子+Matlab源程序.doc_遗传算法matlab程序代码资源-CSDN文库

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遗传算法入门最好的例子+Matlab 源程序

例：求下述二元函数的最大值：

(1) 个体编码

遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x1, x2 编码为一种符号串。

本题中，用无符号二进制整数来表示。

因 x1, x2 为 0 ~ 7 之间的整数，所以分别用 3 位无符号二进制整数来表示，将它们

连接在一起所组成的 6 位无符号二进制数就形成了个体的基因型，表示一个可行解。

例如，基因型 X＝101110 所对应的表现型是：x＝[ 5，6 ]。

个体的表现型 x 和基因型 X 之间可通过编码和解码程序相互转换。

(2) 初始群体的产生

遗传算法是对群体进行的进化操作，需要给其淮备一些表示起始搜索点的初始群体数据。

本例中，群体规模的大小取为 4，即群体由 4 个个体组成，每个个体可通过随机方法产

生。

如：011101，101011，011100，111001

(3) 适应度汁算

遗传算法中以个体适应度的大小来评定各个个体的优劣程度，从而决定其遗传机会的大

小。

本例中，目标函数总取非负值，并且是以求函数最大值为优化目标，故可直接利用目标

函数值作为个体的适应度。

(4) 选择运算

选择运算(或称为复制运算)把当前群体中适应度较高的个体按某种规则或模型遗传到

下一代群体中。一般要求适应度较高的个体将有更多的机会遗传到下一代群体中。

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