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数据仓库与数据挖掘技术2贝叶斯.pptx
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2020/3/1
1
贝叶斯分类方法
贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测
类别所属的概率,如:一个数据对象属于某个类
别的概率。
例子:预测对某移动电话的一次呼叫能否成功(
P136
)
2020/3/1
2
贝叶斯定理
P(H | X)
表示条件
X
下
H
的概率(条
件概率、后验概率
)
2020/3/1
3
贝叶斯定理
——
例子
某电子设备厂所用的元件是由三家元件厂提供
的,根据以往的记录,这三个厂家的次品率分
别为
0.02
,
0.01
,
0.03
,提供元件的份额分别
为
0.15
,
0.8
,
0.05
,设这三个厂家的产品在仓
库是均匀混合的,且无区别的标志。
问题:在仓库中随机地取一个元件,若已知它
是次品,分析此次品出自何厂家的概率最大?
2020/3/1
4
题解
设A取到的元件是次品,B
i
表示取到的元件是由第i个厂家生产的,则
P(B
1
)=0.15, P(B
2
)=0.8,P(B
3
)=0.05
那么,在仓库中随机地取一个元件,它是次品的概率为
由贝叶斯公式
结果表明,这
个次品来自第
2
家
工厂的可能性最
大,来自第
1
家工
厂的概率次之,
来自第
3
家工厂的
概率最小。
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