银行大数据解决专项方案.docx资源-CSDN文库

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银行大数据处理方案

二、银行大数据平台总体框架

2.1 银行大数据平台框架概述

银行大数据建设是基于已经有信息化基础，充足利用和整合已经有信息化资源，打破行

业、部门之间信息壁垒，利用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到

金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。

（1）大数据分析基础平台

根据功效划分数据区，设计数据模型，在统一步骤调度下，整合各类数据，同现有企业

级数据仓库和历史数据存放系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理各类数据应用，

支撑上层应用。

（2）数据应用系统

基于基础数据平台，连续建设各类数据应用系统，经过数据挖掘、计量分析和机器学习

等手段，对丰富大数据资源进行开发使用，并将数据决议化过程结合到风控、营销、营运等

经营管理活动，充足发挥大数据价值。

（3）数据管控

建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障。

2.2 银行大数据平台建设标准

平台是大数据基础实施，其建设、设计和系统实现过程中，应遵照以下指导标准：

经济性：基于现有场景分析，对多年数据量进行合理评定，确定大数据平台规模，后续

依据实际情况再逐步优化扩容。可扩展性：架构设计和功效划分模块化，考虑各接口开放

性、可扩展性，便于系统快速扩展和维护，便于第三方系统快速接入。

可靠性：系统采取系统结构、技术方法、开发手段全部应建立在已经相当成熟应用基础

上，在技术服务和维护响应上同用户主动配合，确保系统可靠；对数据指标要确保完整性，

正确性。

安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理安全手段和方法，为系统提供全方

位安全实施方案，确保企业内部信息安全。大数据技术必需自主可控。

优异性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存放和分析特点。借鉴互联网大数据存

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