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人工智能搜索策略(与“节点”有关的文档共81张).pptx
人工智能搜索策略(与“节点”有关的文档共81张).pptx
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人工智能搜索策略(与“节点”有关的文档共81张).pptx
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第五章人工智能搜索策略
第一
页
,共
81
页
。
第五章
搜索策略
5.1
基本概念
5.2
状态空间的搜索
策略
5.3
与
/
或树的搜索策略
5.4
搜索的完备性与效
率
第二
页
,共
81
页
。
5.1
基本概念
采用某种策略,
在知识库中寻找可利
用的知
识,从而
构造一条代
价较小的推理路线
,使
问题得到解决的过程
称为搜索。
5.1.1
什么是搜索
第三
页
,共
81
页
。
5.1.1
什么是搜索
搜索分为
盲目搜索
和
启发式搜索
。
盲目搜索
是按照预定的控制
策略进行搜索
,在搜索
过程中获得的中
间信息不用来
改进控制策略。
启发式搜索
是在搜索中加入了与问
题有关的启发性
信息
,用以指导搜索
朝着最有希望
的方向前进,加
速问题的求
解过程并找到最
优解。
第四
页
,共
81
页
。
5.1.2
状态空间表示法
状态空间用
“
状态
”
和
“
算符
”
来表
示问题。
状态
状态用以描述问题在求解过
程中不同时刻的状态,
一般用向
量表示
算符
使问题从一个状态转变
为另一个状态的操作称为
算符。
状态空间
由所有可能出现的状态
及一切可用算符所构成的
集合称为问
题的状态空间。
回顾
第五
页
,共
81
页
。
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