人工智能与机器翻译方法(共86张PPT).pptx

"人工智能与机器翻译方法" 人工智能与机器翻译方法是当前计算机科学研究的热点之一。机器翻译系统的核心组件是机器词典，机器词典的作用是提供语言翻译的基础知识。建立一个高质量的机器词典是机器翻译系统的关键。 人工智能与机器翻译方法可以分为以下几个方面： 1. 单词与词组的处理与分析：单词与词组的处理与分析是机器翻译的基础。对汉语来说，首先必须要进行单词的自动切分。自动切分歧义部分是解决的难点，不但可能用到规则推理，而且还可能用到语法分析、语义分析等。 2. 机器词典的作用：机器词典的作用是提供语言翻译的基础知识。机器词典的好坏是更好的实现实用化机器翻译系统软件的障碍之一。只有尽可能的扩充机器词典的规模，才可能使机器翻译系统更实用，更会被更多的行业、更多的人所接受。 3. 机器词典的组织结构：机器词典的组织机构对于提高词语的检索速度是非常主要的。一定的组织结构形式和相应的算法相配合，可以节约存储空间，提高检索速度，从而提高机器翻译系统的整体翻译速度。 4. 自动分词：汉语自动分词是我国计算机科学研究的重要课题之一，它是自然语言理解、自动翻译、电子词典等信息处理的基础性工件。所谓分词，就是要把一句话、一篇文章甚至一部著作中的词语逐个逐个的切分出来。 5. 机器翻译系统的词典：机器翻译系统的词典又可以分为通用词典和专业词典两部分。如专门的缩略语词典、特殊字词典等等。还可以把通用词典再细分为名词词典、动词词典、成语词典等等。 在机器翻译系统中，机器词典的作用是非常重要的。只有建立一个高质量的机器词典，才可能使机器翻译系统更实用，更会被更多的行业、更多的人所接受。因此， machine translation systems need to organize and manage large amounts of linguistic data, including lexical entries, grammatical rules, and semantic relationships. 在机器翻译系统中，词典的组织结构非常重要。机器词典的组织机构对于提高词语的检索速度是非常主要的。一定的组织结构形式和相应的算法相配合，可以节约存储空间，提高检索速度，从而提高机器翻译系统的整体翻译速度。 人工智能与机器翻译方法是当前计算机科学研究的热点之一。机器翻译系统的核心组件是机器词典，机器词典的作用是提供语言翻译的基础知识。建立一个高质量的机器词典是机器翻译系统的关键。