数据库NoSQL数据库概述.pptx

NoSQL数据库概述 数据库管理目标与内容： * 数据类型多样化，包括数字、字符、文本、视频、音频、图形、图像、动画、HTML/XML、流数据等 * 数据存储方式多样化，包括列式存储、键值存储、图存储、文档存储等 * 存储位置分布透明，存储量海量，查询要求多层次 * 数据库发展必须满足不断发展的新的领域需求 关系数据库局限： * 使用二维表存储数据和数据之间的关系， OLTP 提供了数据处理平台 * 高并发读写需求，海量数据的高效存储和处理，高扩展性和高可用性需求 * 在处理 WEB2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类冬天网站 分布式大数据处理： * 分布式文件系统（Distributed File System：DFS），文件系统的物理存储资源不在本地节点上，通过计算机网络与节点相连 * 分布式数据库，数据库 + 网络技术思想，将数据分散存储，海量数据逻辑分片，存储容量大，并发访问量高 * 分布式大数据1.0，包括分布式文件系统和分布式数据库 NoSQL 数据库概述： * 数据类型多样化，数字、字符、文本、视频、音频、图形、图像、动画、HTML/XML、流数据等 * 数据存储方式多样化，包括列式存储、键值存储、图存储、文档存储等 * 存储位置分布透明，存储量海量，查询要求多层次 * 提供容错机制，实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性 大数据时代 NoSQL： * NoSQL 数据库，易扩展，灵活的数据模型，高可用，大数据量、高性能 * 分布式数据库必须具有高可扩展性、高并发性、高可用性等特征 * 对应可用性、一致性、高并发、高容量等的平衡 NoSQL 特点： * 面对海量大数据的存储和管理，需要对关系数据库进行补充 * 数据模型简单 -- 增强可扩展性，避免复杂对象操作 * 元数据和应用数据分离：高水平扩展和低端硬件集群 * 弱一致性 -- 减少副本同步开销