【机器学习：基于支持向量机的人脸识别实现】
支持向量机（SVM）是一类特别强大和灵活的分类和回归监督算法。在本文中，我将介绍支持向量机背后的直觉及其在分类问题中的应用。
作为支持向量机实际应用的一个例子，我们将探讨面部识别问题。我们将使用 "Labeled Faces in the Wild "数据集，该数据集由数千张经过整理的各种公众人物的照片组成。Scikit-Learn 中内置了该数据集的获取器：
如果您有足够的 CPU 资源来对 SVM 的数据进行训练和交叉验证，那么这种方法还是能带来出色的结果。
