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【机器学习:基于支持向量机的人脸识别实现】 支持向量机(SVM)是一类特别强大和灵活的分类和回归监督算法。在本文中,我将介绍支持向量机背后的直觉及其在分类问题中的应用。 作为支持向量机实际应用的一个例子,我们将探讨面部识别问题。我们将使用 "Labeled Faces in the Wild "数据集,该数据集由数千张经过整理的各种公众人物的照片组成。Scikit-Learn 中内置了该数据集的获取器: 如果您有足够的 CPU 资源来对 SVM 的数据进行训练和交叉验证,那么这种方法还是能带来出色的结果。
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机器学习:基于支持向量机的人脸识别实现.zip (1个子文件)
Support Vector Machines (SVM) in Machine Learning.ipynb 959KB
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矩阵猫咪
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