date maxTemp minTemp weather windDict windPower AQI AQIInfo AQILevel
2021-01-01 3℃ -6℃ 晴~多云 东北风 1-2级 59 良 2
2021-01-02 2℃ -5℃ 阴~多云 东北风 1-2级 49 优 1
2021-01-03 2℃ -5℃ 多云 北风 1-2级 28 优 1
2021-01-04 0℃ -8℃ 阴 东北风 1-2级 28 优 1
2021-01-05 3℃ -6℃ 多云~晴 西北风 1-2级 50 优 1
2021-01-06 2℃ -5℃ 多云~阴 西南风 1-2级 32 优 1
2021-01-07 2℃ -4℃ 阴~多云 西南风 1-2级 59 良 2
2021-01-08 2℃ -6℃ 晴 西北风 4-5级 50 优 1
2021-01-09 1℃ -8℃ 晴 西北风 3-4级 34 优 1
2021-01-10 -2℃ -10℃ 晴 西北风 1-2级 26 优 1
2021-01-11 -1℃ -10℃ 晴 北风 1-2级 24 优 1
2021-01-12 2℃ -8℃ 晴 西南风 1-2级 75 良 2
2021-01-13 3℃ -7℃ 多云 南风 1-2级 126 轻度污染 3
2021-01-14 6℃ -5℃ 晴~多云 西北风 1-2级 187 中度污染 4
2021-01-15 2℃ -5℃ 阴 东南风 1-2级 47 优 1
2021-01-16 4℃ -5℃ 多云 南风 1-2级 112 轻度污染 3
2021-01-17 6℃ -7℃ 多云~晴 西北风 1-2级 82 良 2
2021-01-18 5℃ -6℃ 晴 西南风 1-2级 80 良 2
2021-01-19 7℃ -4℃ 晴 南风 1-2级 115 轻度污染 3
2021-01-20 3℃ -6℃ 晴~多云 东风 1-2级 64 良 2
2021-01-21 0℃ -5℃ 阴~小雪 东北风 1-2级 63 良 2
2021-01-22 -3℃ -10℃ 小雪~多云 东风 1-2级 47 优 1
2021-01-23 -4℃ -12℃ 晴 西北风 3-4级 31 优 1
2021-01-24 -4℃ -11℃ 晴 西南风 1-2级 34 优 1
2021-01-25 -3℃ -11℃ 多云 东北风 1-2级 27 优 1
2021-01-26 -3℃ -10℃ 晴~多云 南风 1-2级 39 优 1
2021-01-27 -1℃ -9℃ 多云 南风 1-2级 105 轻度污染 3
2021-01-28 -1℃ -9℃ 晴 西北风 3-4级 55 良 2
2021-01-29 1℃ -8℃ 晴 西北风 1-2级 57 良 2
2021-01-30 4℃ -7℃ 晴 西北风 1-2级 36 优 1
2021-01-31 3℃ -8℃ 晴 西南风 1-2级 60 良 2
2021-02-01 4℃ -7℃ 多云 北风 1-2级 68 良 2
2021-02-02 -1℃ -9℃ 晴 北风 3-4级 32 优 1
2021-02-03 0℃ -9℃ 多云 北风 1-2级 24 优 1
2021-02-04 1℃ -8℃ 晴 西南风 1-2级 36 优 1
2021-02-05 0℃ -10℃ 晴 北风 3-4级 24 优 1
2021-02-06 3℃ -7℃ 多云~阴 西南风 1-2级 56 良 2
2021-02-07 2℃ -10℃ 多云~晴 北风 4-5级 63 良 2
2021-02-08 3℃ -7℃ 多云 南风 3-4级 67 良 2
2021-02-09 4℃ -9℃ 多云 西北风 4-5级 93 良 2
2021-02-10 1℃ -9℃ 晴 西北风 3-4级 39 优 1
2021-02-11 0℃ -9℃ 晴 西北风 4-5级 62 良 2
2021-02-12 5℃ -7℃ 晴 西北风 1-2级 53 良 2
2021-02-13 8℃ -4℃ 晴~多云 西风 1-2级 78 良 2
2021-02-14 6℃ -6℃ 多云 北风 1-2级 42 优 1
2021-02-15 5℃ -5℃ 多云 西南风 1-2级 48 优 1
2021-02-16 8℃ -5℃ 晴~多云 西南风 1-2级 118 轻度污染 3
2021-02-17 5℃ -4℃ 多云~阴 南风 1-2级 103 轻度污染 3
2021-02-18 8℃ -3℃ 多云 南风 1-2级 148 轻度污染 3
2021-02-19 6℃ -3℃ 多云 南风 1-2级 183 中度污染 4
2021-02-20 5℃ -5℃ 晴 北风 1-2级 76 良 2
2021-02-21 8℃ -4℃ 晴 南风 1-2级 53 良 2
2021-02-22 9℃ -4℃ 多云 西南风 1-2级 42 优 1
2021-02-23 10℃ -4℃ 多云 东北风 1-2级 45 优 1
2021-02-24 3℃ -6℃ 多云~晴 南风 1-2级 66 良 2
2021-02-25 6℃ -4℃ 多云 西南风 1-2级 73 良 2
2021-02-26 12℃ -1℃ 晴~多云 西南风 1-2级 157 中度污染 4
2021-02-27 7℃ 0℃ 阴 东风 1-2级 220 重度污染 5
2021-02-28 9℃ -2℃ 多云~晴 西南风 3-4级 139 轻度污染 3
2021-03-01 8℃ -3℃ 多云 西南风 1-2级 46 优 1
2021-03-02 9℃ -1℃ 晴~多云 北风 1-2级 95 良 2
2021-03-03 13℃ 3℃ 多云~阴 北风 1-2级 214 重度污染 5
2021-03-04 7℃ -2℃ 阴~多云 东南风 1-2级 144 轻度污染 3
2021-03-05 8℃ -3℃ 晴 南风 1-2级 94 良 2
2021-03-06 6℃ -3℃ 多云~阴 东南风 3-4级 67 良 2
2021-03-07 6℃ -2℃ 阴~多云 北风 1-2级 65 良 2
2021-03-08 8℃ -4℃ 晴 东北风 1-2级 62 良 2
2021-03-09 10℃ -2℃ 多云 西南风 1-2级 132 轻度污染 3
2021-03-10 14℃ -2℃ 晴 东南风 1-2级 171 中度污染 4
2021-03-11 11℃ 0℃ 多云 南风 1-2级 81 良 2
2021-03-12 15℃ 3℃ 多云~晴 南风 1-2级 174 中度污染 4
2021-03-13 17℃ 5℃ 晴~多云 南风 1-2级 287 重度污染 5
2021-03-14 15℃ 6℃ 多云~阴 东北风 1-2级 293 重度污染 5
2021-03-15 12℃ -1℃ 多云~晴 东北风 3-4级 70 良 2
2021-03-16 10℃ -1℃ 多云 南风 1-2级 58 良 2
2021-03-17 4℃ 0℃ 小雨~阴 南风 1-2级 81 良 2
2021-03-18 13℃ 1℃ 多云~晴 西南风 1-2级 134 轻度污染 3
2021-03-19 13℃ 2℃ 多云 东风 1-2级 107 轻度污染 3
2021-03-20 10℃ -2℃ 多云 南风 1-2级 41 优 1
2021-03-21 11℃ 1℃ 多云 西南风 1-2级 76 良 2
2021-03-22 17℃ 4℃ 晴~多云 西南风 1-2级 112 轻度污染 3
2021-03-23 18℃ 5℃ 多云 北风 1-2级 146 轻度污染 3
2021-03-24 22℃ 5℃ 晴 西南风 1-2级 119 轻度污染 3
2021-03-25 24℃ 7℃ 晴 南风 1-2级 78 良 2
2021-03-26 25℃ 7℃ 多云 西南风 1-2级 151 中度污染 4
2021-03-27 27℃ 11℃ 晴 南风 1-2级 243 重度污染 5
2021-03-28 25℃ 9℃ 多云~晴 东风 1-2级 387 严重污染 6
2021-03-29 19℃ 7℃ 晴 南风 1-2级 119 轻度污染 3
2021-03-30 18℃ 8℃ 多云 南风 1-2级 68 良 2
2021-03-31 23℃ 9℃ 多云~晴 南风 1-2级 125 轻度污染 3
2021-04-01 25℃ 11℃ 晴~多云 南风 1-2级 218 重度污染 5
2021-04-02 26℃ 11℃ 多云 北风 1-2级 287 重度污染 5
2021-04-03 14℃ 6℃ 多云~阴 东北风 3-4级 80 良 2
2021-04-04 10℃ 1℃ 小雨~雨夹雪 东北风 1-2级 35 优 1
2021-04-05 10℃ 3℃ 多云 西南风 1-2级 73 良 2
2021-04-06 11℃ 4℃ 多云~晴 北风 4-5级 86 良 2
2021-04-07 12℃ 2℃ 多云~晴 西北风 3-4级 42 优 1
2021-04-08 18℃ 5℃ 晴 西南风 1-2级 68 良 2
2021-04-09 20℃ 7℃ 晴~多云 南风 1-2级 111 轻度污染 3
2021-04-10 24℃ 8℃ 多云~晴 西北风 4-5级 101 轻度污染 3
2021-04-11 23℃ 9℃ 晴 西南风 3-4级 48 优 1
2021-04-12 22℃ 7℃ 多云~小雨 东南风 1-2级 79 良 2
2021-04-13 11℃ 6℃ 小雨~多云 东南风 1-2级 64 良 2
2021-04-14 19℃ 5℃ 多云~晴 北风 4-5级 122 轻度污染 3
2021-04-15 21℃ 8℃ 晴 西南风 1-2级 72 良 2
2021-04-16 23℃ 12℃ 晴~多云 南风 1-2级 103 轻度污染 3
2021-04-17 25℃ 12℃ 多云~晴 南风 1-2级 145 轻度污染 3
2021-04-18 27℃ 14℃ 多云~晴 西南风 3-4级 147 轻度污染 3
2021-04-19 26℃ 13℃ 多云 东南风 4-5级 170 中度污染 4
2021-04-20 28℃ 14℃ 多云~小雨 南风 4-5级 164 中度污染 4
2021-04-21 16℃ 12℃ 大雨~小雨 东北风 3-4级 105 轻度污染 3
2021-04-22 16℃ 12℃ 阴~多云 东北风 3-4级 27 优 1
2021-04-23 19℃ 9℃ 多云 东北风 3-4级 34 优 1
2021-04-24 23℃ 10℃ 晴 北风 3-4级 41 优 1
2021-04-25 25℃ 11℃ 晴 西南风 3-4级 55 良 2
2021-04-26 26℃ 12℃ 多云~晴 西北风 1-2级 117 轻度污染 3
2021-04-27 25℃ 13℃ 晴 西南风 3-4级 112 轻度污染 3
2021-04-28 27℃ 1
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西南科技大学数据分析学习资料 (224个子文件)
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2001-2019年劳动力与就业人员数据.csv 2KB
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案例:Numpy实现图像变换.ipynb 2.34MB
案例:2001-2019年劳动力与就业人员数据.ipynb 1.91MB
3. 使用seaborn进行数据可视化.ipynb 1.21MB
案例:Numpy实现图像变换-checkpoint.ipynb 1.17MB
掌握 Jupyter Notebook 常用功能-checkpoint.ipynb 1.02MB
掌握 Jupyter Notebook 常用功能.ipynb 1.02MB
3. 使用seaborn绘制图形-checkpoint.ipynb 972KB
seaborn-checkpoint.ipynb 970KB
3. 使用seaborn进行数据可视化-checkpoint.ipynb 963KB
3. seaborn绘图(彭)-checkpoint.ipynb 942KB
案例:2001-2019年劳动力与就业人员数据-checkpoint.ipynb 692KB
K均值聚类完整版.ipynb 566KB
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2.Numpy进行简单统计分析.ipynb 548KB
2.Numpy进行简单统计分析-checkpoint.ipynb 547KB
5. 变换数组形状.ipynb 534KB
5. 变换数组形状-checkpoint.ipynb 534KB
1. 绘图基础语法.ipynb 400KB
2. 熟悉seaborn绘图基础-checkpoint.ipynb 331KB
08.分类模型-checkpoint.ipynb 299KB
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3. 分析特征间的关系-checkpoint.ipynb 294KB
04. Pandas数据统计分析.ipynb 291KB
04. Pandas数据统计分析-checkpoint.ipynb 291KB
3. 分析特征间的关系-checkpoint.ipynb 284KB
3. 分析特征间的关系.ipynb 284KB
5. 案例:2000-2017年国民经济数据分析.ipynb 240KB
5. 案例:2000-2017年国民经济数据分析-checkpoint.ipynb 240KB
5. 案例:2000-2017年国民经济数据分析-checkpoint.ipynb 240KB
1. 绘图基础语法-checkpoint.ipynb 234KB
1. 绘图基础语法-checkpoint.ipynb 211KB
案例.ipynb 193KB
03. DataFrame 的增加、修改与删除-checkpoint.ipynb 186KB
03. DataFrame 的增加、修改与删除.ipynb 186KB
2. 熟悉seaborn绘图基础.ipynb 175KB
01. DataFrame 的查询-checkpoint.ipynb 146KB
01. DataFrame 的查询.ipynb 145KB
02. Pandas 数据结构DataFrame.ipynb 135KB
案例-checkpoint.ipynb 134KB
09.回归模型.ipynb 131KB
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07.聚类模型.ipynb 120KB
分组与聚合-checkpoint.ipynb 119KB
4. 分析特征内部数据分布与分散情况.ipynb 104KB
01 加载datasets数据集.ipynb 100KB
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03.PCA降维.ipynb 91KB
分组与聚合.ipynb 90KB
4. 分析特征内部数据分布与分散情况-checkpoint.ipynb 89KB
4. 分析特征内部数据分布与分散情况-checkpoint.ipynb 78KB
07.聚类模型-checkpoint.ipynb 73KB
1. Pandas 时间序列相关操作.ipynb 70KB
1. Pandas 时间序列相关操作-checkpoint.ipynb 68KB
1. Pandas 时间序列相关操作(改)-checkpoint.ipynb 67KB
1. Pandas 时间序列相关操作(改).ipynb 67KB
3. 创建ndarray.ipynb 64KB
02.数据预处理-归一化.ipynb.ipynb 64KB
3. 创建ndarray-checkpoint.ipynb 63KB
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02. DataFrame列数据的转换.ipynb 53KB
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01 加载datasets数据集-checkpoint.ipynb 53KB
1. 初识Seaborn.ipynb 49KB
03.PCA降维-checkpoint.ipynb 46KB
2. 文本文件的读写-checkpoint.ipynb 46KB
2. 文本文件的读写.ipynb 46KB
03. Pandas 数据结构Index-checkpoint.ipynb 43KB
02. DataFrame列数据的转换-checkpoint.ipynb 41KB
Untitled1.ipynb 41KB
2.设置pyplot的rcParams.ipynb 39KB
02. Pandas 数据结构DataFrame-checkpoint.ipynb 37KB
03. Pandas 数据结构Index.ipynb 36KB
1. 读写数据库数据.ipynb 36KB
3. 读写Excel文件.ipynb 36KB
3. 读写Excel文件-checkpoint.ipynb 31KB
1. 读写数据库数据-checkpoint.ipynb 28KB
2.设置pyplot的rcParams-checkpoint.ipynb 28KB
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