DSP，全称Digital Signal Processing，即数字信号处理，是现代电子和信息工程中的核心技术之一。在CTBU（假设这是某所大学或学院的缩写）的课程中，它被用作一门重要的专业课程，帮助学生理解和掌握信号处理的理论与实践。这份"DSP期末复习习题"显然是为了帮助学生准备期末考试，巩固他们在课堂上学到的数字信号处理概念、算法和应用。
数字信号处理主要涉及以下几个核心知识点：
1. **信号与系统**：这是数字信号处理的基础，包括连续时间信号与离散时间信号，线性时不变系统（LTI）的性质，傅里叶变换（如连续时间傅里叶变换和离散时间傅里叶变换）及其在分析系统特性中的作用。
2. **Z变换与离散时间信号分析**：Z变换是离散时间信号分析的重要工具，它与连续时间信号的拉普拉斯变换有类似之处。Z反变换和Z域分析对于理解滤波器设计和系统稳定性至关重要。
3. **数字滤波器设计**：包括IIR（无限脉冲响应）滤波器和FIR（有限脉冲响应）滤波器的设计方法，如窗函数法、频率采样法、脉冲响应不变法和双线性变换法等。
4. **快速傅里叶变换(FFT)**：FFT是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）的方法，广泛应用于信号的频谱分析和滤波器设计中。
5. **数字调制与解调**：在通信系统中，数字信号需要经过调制才能在信道中传输。常见的调制方式如幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相位键控（PSK）等，以及对应的解调技术。
6. **采样定理**：根据奈奎斯特定理，无失真地恢复一个带限信号需要满足的最低采样率，这对于实际的数字信号处理系统设计非常重要。
7. **信号的能量与功率**：了解信号的能量和功率，能帮助我们理解信号的强度和持续性，这对分析系统的稳定性和噪声性能至关重要。
8. **数字信号处理的应用**：这包括音频处理、图像处理、通信系统、雷达与遥感、生物医学信号处理等多个领域，通过习题可以深入理解这些领域的具体应用。
在复习这些知识点时，学生应通过解决习题来熟悉各种计算方法、理解理论概念，并能够将理论知识应用到实际问题中。"DSP习题"可能包含了上述各个方面的题目，旨在全面检测学生对数字信号处理的理解程度和应用能力。通过认真解答和讨论这些习题，学生可以在期末考试中取得理想的成绩，并为未来在相关领域的研究或工作打下坚实基础。
