一个实现基于卷积神经网络的狗品种识别开源项目.zip

# dog_breed_predict 一个实现基于卷积神经网络的狗品种识别开源项目 ### 步骤 1. 下载存储库并打开下载的文件夹。 2. 下载[狗狗数据集](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/dogImages.zip)，将数据集解压大存储库中，地点为项目路径/dogImages. 3. 下载[人类数据集](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/lfw.zip)，并将数据集解压大存储库中，位置为项目路径/lfw。 4. 为狗狗数据集下载 [VGG-16关键特征](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/DogVGG16Data.npz)，并将其放置于存储库中，位置为项目路径/bottleneck_features。 安装必要的 Python 依赖包 ###### 对于 Mac/OSX： `conda env create -f requirements/dog-mac.yml` `source activate dog-project` `KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"` ###### 对于 Windows： `conda env create -f requirements/dog-windows.yml` `activate dog-project` `set KERAS_BACKEND=tensorflow` `python -c "from keras import backend"` 打开 notebook jupyter notebook dog_app_Open.ipynb