电影推荐代码:
TD-MDR对应的是引入时间衰减的多信息推荐模型;
MDR对应没有引入时间衰减的多信息推荐模型;
baseRW对应基于用户-电影二部图的随机游走模型;
数据集是爬去的代码电影数据,包括用户评分记录,电影信息(电影类型、国家、语言、主演等)
基于随机游走模型,融合多种电影特征信息的推荐算法代码.zip
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更新于2024-02-11
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【项目资源】:
包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。
包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。
【项目质量】:
所有源码都经过严格测试,可以直接运行。
功能在确认正常工作后才上传。
【适用人群】:
适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。
可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【附加价值】:
项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。
对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。
【沟通交流】:
有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。
鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
妄北y
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