大创--基于REFUGE数据集对青光眼进行检测和计算CDR值.zip

# GON-Detector ## 项目简介： 这是我的大创作品。我们使用了三个卷积神经网络来对眼底图片进行诊断，判断患青光眼的概率。 ## 项目主要参与人员： * ZT * SMQ * XZX ## 项目主要数据集： * REFUGE青光眼竞赛 ## 项目实现： #### 三个模型（具体见代码）： * Inception-Resnet-V2模型 * U-net模型 * M-net模型 #### 实验环境： * python 3.7+ * pytorch 1.6.0 * tensorflow 2.1.0 * keras 2.3.1 * paddle-paddle 1.8.0 ## 项目引用： * Huazhu Fu, Jun Cheng, Yanwu Xu, Damon Wing Kee Wong, Jiang Liu, and Xiaochun Cao, "Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-label Deep Network and Polar Transformation", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 37, no. 7, pp. 1597–1605, 2018. * Huazhu Fu, Jun Cheng, Yanwu Xu, Changqing Zhang, Damon Wing Kee Wong, Jiang Liu, and Xiaochun Cao, "Disc-aware Ensemble Network for Glaucoma Screening from Fundus Image", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 37, no. 11, pp. 2493–2501, 2018. ## 项目访问： url：http://47.113.114.73:1111/ ## Update log： * 2020.12.01 released the whole project