# pictureProcess
基于web的前后端分离的图像处理系统
# 运行环境
Django,opencv-python,numpy
需要另外下载模型
# 运行方式
在项目根目录下,使用命令`manage.py runserver`8000运行项目
在浏览器打开 http://127.0.0.1:8000 访问页面
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【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白,还是寻求更高层次进阶的资深人士,这里都有您需要的宝藏。不仅如此,它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论,使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术,更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
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基于web的图像处理系统.zip (32个子文件)
资料总结
pictureProcess
PtPro
user_setting.py 181B
picture_enhance.py 5KB
edge_sharpen.py 4KB
apps.py 90B
models.py 1KB
fast_neural_style.py 1KB
picture_transform.py 5KB
views.py 5KB
pictureProcess
wsgi.py 421B
urls.py 3KB
settings.py 4KB
frontend
index.html 10KB
static
js
element-ui.js 1.14MB
index.js 53KB
vue.js 334KB
axios.min.js 14KB
jquery.js 274KB
css
element-ui.css 304KB
index.css 2KB
fonts
element-icons.woff 28KB
element-icons.ttf 55KB
images
style_image
Udnie.jpg 2.23MB
feathers-leaves-petals-sm.jpeg 103KB
a-muse-1935.jpg 146KB
mosaic.jpg 76KB
Composition_7.jpg 191KB
candy.jpg 367KB
The_Scream.jpg 10.87MB
starry_night.jpg 212KB
Tsunami.jpg 389KB
manage.py 655B
README.md 282B
共 32 条
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妄北y
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