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图像二值化,Hough直线检测,边缘提取,基于模板匹配的模式识别
1.基于状态法的图像二值化
2.基于Hough直线检测的直线和曲线提取
3.基于canny的边缘检测
4.基于模板匹配的目标识别
使用阈值优化的方式加快匹配速度。当进行匹配的图像区域与模板的像素差累计和大于500时,则认为该区域与模板不匹配。
尝试用检测连通性的方式来知道每两个圆之间的具体链接方式,通过使用一个稍大于圆的矩形边框与两个圆连线的交点作为起始点,使用种子递归法检测两个圆之间是否连通,即是否存在一条连线将两个圆连接。在代码运行的过程中,由于设计的算法递归 是针对每一个点的,如果A圆与B圆确定联通后,B圆反过来递归到A圆的时候,由于种子填充法已经改变了连线的属性,会导致递归终止,项目暂时放弃这种做法以后重新涉及再做研究。
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人工智能项目资料-图像二值化,Hough直线检测,边缘提取,基于模板匹配的模式识别.zip (323个子文件)
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