##### 1. 项目描述
能量站，是集人脸识别、目标检测以及数据库等技术于一体的自动售货柜。相比于传统自动货柜，能量站运行的系统能够做到精准识别、精准投放、精准操作。CNN的人脸识别技术与目标检测技术能让售货柜“认得”用户，实现人脸登陆与自助购买。可视化数据分析、用户友好型的操作让系统能更易于上手，便于管理。基于Diagia QT5框架Pyqt5以及MySQL开发的系统也为后续功能的新增与维护带来了极大的便利。
目前可用的版本为v0.1.0，如果你想快速了解系统的运行，可以使用我们的[在线DEMO](https://free.modao.cc/app/4f5a077c754d28186207f1dab6e5074c9cde89e7)。
##### 2. 项目的基本结构
1. 自动贩卖机管理系统——包含采购、配送、仓储、售后、财务以及维护等多个子系统，实现销售管理一体化。
- 数据库E-R图
- 数据流程图
- 财务页面
- 采购页面
- 配送页面
- 维护页面
- 客服页面
2. 消费者系统——包含人脸识别登陆账户、自动检测选购商品以及自动结算等功能。实现了无人售货柜的基本功能。
- 购买流程
- 购买页面
- 选购完成页面
##### 3. 环境配置
| 开发工具 | 版本 |
| -------------- | ------------- |
| Python | 3.6 |
| PyQt5 | 5.13.0 |
| MySQL | 5.7.28-winx64 |
| tensorflow | 1.12.0 |
| opencv_python | 3.4.0.12 |
| tensorflow_gpu | 1.4.0 |
毕设&课设&项目&实训-《系统分析与设计》课程的课程设计作业，开发目的为探究无人售货柜的可行性。.zip
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2024-02-08
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毕设&课设&项目&实训-《系统分析与设计》课程的课程设计作业，开发目的为探究无人售货柜的可行性。.zip （114个子文件） 
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