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【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白,还是寻求更高层次进阶的资深人士,这里都有您需要的宝藏。不仅如此,它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论,使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术,更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
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专注于中文大语言模型:训练一个好的中文基座模型,指令微调和基于人类反馈的强化学习,数据收集、清洗和配比;.zip (49个子文件)
资料总结
iDsChat
README.md 44B
哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告.pdf 1.77MB
LLM涌现能力-张俊林.pdf 3.31MB
ChatGLM-6B
infer.sh 139B
tokenization_chatglm.py 12KB
infer.py 2KB
start.sh 244B
infer_finetuning.py 3KB
requirements.txt 65B
deepspeed.json 865B
infer_lora_finetuning.py 3KB
make_data_example.py 3KB
train.py 11KB
deep_training
__init__.py 47B
setup.py 846B
README.md 63B
alpaca2qa.py 2KB
data_utils.py 10KB
pytorch_lightning
__init__.py 3KB
version.info 6B
__about__.py 2KB
CHANGELOG.md 388KB
py.typed 0B
__setup__.py 5KB
trainer
__init__.py 745B
setup.py 9KB
states.py 5KB
call.py 3KB
trainer.py 94KB
supporters.py 23KB
configuration_validator.py 14KB
progress.py 9KB
__version__.py 355B
cli.py 35KB
MANIFEST.in 495B
README.md 17KB
gpu.sh 1022B
chatgpt中指令与提示学习-张家俊.pdf 5.45MB
instruction_data
alpaca-zh-data-part-01.json 3.64MB
alpaca-zh-data-part-00.json 3.39MB
developer_instruction.json 18KB
README.md 133B
陆奇《新范式 新时代 新机会》北京场.pdf 2.85MB
探索大语言模型的垂直化训练技术与应用-陈运文.pdf 5.13MB
154页微软GPT-4研究报告.pdf 4.45MB
imitation.pdf 1MB
iDeepSpeedChat 1B
对话式大型语言模型-邱锡鹏.pdf 3.05MB
README.md 33KB
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妄北y
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