人工智能项目资料-基于深度学习的银行卡号识别.zip

# RJB 第八届中国软件杯三等奖——基于深度学习的银行卡号识别 <br>项目采用两阶段法进行识别，目标检测部分复现了U-Net，卡号识别部分复现了CRNN。</br> <h3>主程序启动方式</h3> <br>运行:python3 demo.py</br> <br>注意:需识别的图片集放在当前目录的img_dir文件夹下，识别结果保存至./crop/result.txt</br> <br>目标检测的过程可视化保存在crop文件夹中，可以看到经过检测裁剪出来的银行卡区域。</br> <br></br> <ul> <li>目标检测识别情况</li>  <li>crnn识别情况</li> <br>这部分识别不是特别好，有些过拟合和震荡，导致了整体精度并不是很高，两阶段准确率在70%左右。</br>  </ul> <h3>数据标注程序启动方式</h3> <br>python app.py --start 运行，浏览器输入localhost:5000打开标注页面</br> <br>标注信息存在annotation.txt中</br> <br>倾斜框用四点式标记</br> <br>右键标注框红色区域删除标注框，左击标注框红色区域可拖动</br> <br>label_config.txt中可添加类别</br> <br>图片名必须连号</br> <br></br> <ul> <li>程序界面(矩形式)</li>  <li>程序界面(四点式)</li>  <li>label截图</li>  </ul> <h3>数据标注代码说明</h3>  <h3>目标检测代码说明</h3>  <h3>CRNN代码说明</h3>  <h3>参赛感言</h3> <br>结果并不是很满意，这次比赛以教训为主吧，就过程来说已经尽力了。由于之前忙于毕设，毕竟不能像有些队花三个月、半年去打磨作品，仅仅两周的编码，其中还包含了很多学习成本，所以收获并不少。中国软件杯在水平上不算最高的，但就参赛队伍而言，它应该算国内软件界规模最大的赛事之一了。主办方整个流程、安排和评审都比较大气、公正，选出来的确实也是各个高校的大佬。抛开学校光环，和很多非985、非211的同学一起切磋，挺有意思的。</br> <br>路漫漫其修远兮 吾将上下而求索</br>