# 项目名称:基于MLCS算法的大规模长序列对比解决方案
## 项目简介
基于论文 《A Novel Fast and Memory Efficient Parallel MLCS Algorithm for Long and Large-Scale Sequences Alignments》实现的,包含细节部分改进的针对大规模数据样本中最长公共子序列的快速查找
## 项目特点
与论文中提到的现有其他算法相比更加高效
## 项目安装指南
1、将仓库克隆到本地
2、将解决方案导入 visual studio
3、SeqMaker 文件夹提供了随机生成测试样本用例
## 项目功能与使用指南
属于大数挖掘方向内容,具体内容见论文,细节改进见 细节改进.jpg
## 其他说明
欢迎使用并提供改进意见,若有需要会一直维护
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竞赛资料源码-基于MLCS算法的大规模长序列对比解决方案.zip
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2024-02-06
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【目标受众】: 本项目适合IT相关专业各种计算机技术的源代码和项目资料,如计科、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等的在校学生、老师或者企业员工下载使用。 也适合小白学习进阶,可以用作比赛项目、可以进行项目复刻去参加同赛道比赛。 【资源内容】: 源码与竞赛资料:教育部认可的大学生竞赛备赛资料代码、源码、竞赛总结。 功能与质量保证:这个资源库是一个宝贵的学习平台,有助于他们深入了解计算机技术的原理和应用。这些源码经过测试和验证,可以直接运行,方便学生快速上手并开始实践。 【应用场景】: 竞赛准备:适用于各种教育部认可的竞赛,如全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛等,他们可以借助这些资料了解竞赛的规则、要求和技巧。 学习与项目开发:可以用作毕设、课设、作业和竞赛项目的开发基础,可以使用这些源码作为项目开发的基础,快速构建出具有竞争力的作品。 【互动与交流】: 资料鼓励下载和使用这些资源,并欢迎学习者进行沟通交流、互相学习、共同进步。这种互动式的学习方式有助于形成良好的学习氛围,促进知识的共享和传播,为计算机相关专业的学习者提供了一个全面的学习和发展平台。
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基于MLCS算法的大规模长序列对比解决方案.zip (5个子文件)
资料总结
MLCS.pptx 2.3MB
TopMLCS解决方案.zip 8.51MB
ICDE16_research_479.pdf 2.59MB
细节改进.jpg 1.66MB
README.md 754B
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妄北y
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