基于并行BP神经网络的人脸识别系统（串行）.zip

# 基于并行BP神经网络的人脸识别系统 此为 **串行版** 的人脸识别系统 并行版请戳：[Github . PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Parallel](https://github.com/PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Parallel) 串行版请戳：[Github . PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition](https://github.com/PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition) Qt 版请戳：[Github . PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Qt](https://github.com/PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition-For-Qt) ## 安装依赖 ### 安装 MPI # CentOS yum -y install openmpi openmpi-devel # 添加路径 export PATH=$PATH:/usr/lib64/openmpi/bin/ ### 安装 libcstl 库 git clone https://github.com/activesys/libcstl.git cd libcstl # 配置环境，[指定安装路径] ./configure [--prefix=newpath] # 编译 make # 安装 make install # 检查 make check ## 编译运行 git clone https://github.com/PAC-P2P/BPNN-Face-Recognition.git cd BPNN-Face-Recognition # 解压训练集 unzip data.zip cd src ## 编译 make # 运行，指定进程数为1，（串行版无并行优化，只用1个进程） mpirun -np 1 ./BPNN # 输入训练次数为100次 100 ## 目录结构 . ├── README.md ├── data.zip # 训练集的图片 └── src ├── Makefile # Makefile文件 ├── all_test.list # 测试集图片路径1 ├── all_test2.list # 测试集图片路径2 ├── all_train.list # 训练集图片路径 ├── backprop.c # 神经网络模块，支持三层全连接前馈神经网络，使用 backpropagation 算法来调整权值 ├── backprop.h ├── imagenet.c # 图片网络模块，用于装载图片到网络的输入单元，和设置训练的目标向量的接口程序 ├── imagenet.h ├── main.c # 主函数，调用其他模块实现BP神经网络人脸识别整个流程 ├── pgmimage.c # 图片处理模块，支持读写 PGM 文件和像素的存取/赋值 └── pgmimage.h ## 数据集 [Neural Networks for Face Recognition](http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/mitchell/ftp/faces.html)