# unet-imageprocessing
该项目是在学习数字图像处理课程时最后的大作业。在基于Tensorflow的框架上用Keras进行深度学习对细胞图像分割并利用分割后的图像进行细胞计数。
# Overview
复现该项目需要先运行data_strength.py进行数据增强,再运行unet.py进行机器学习。
data_set/result是测试图像的结果图。data_set/image是训练数据。data_set/merge是经过数据增强后的训练数据。
## data
原始数据集来自[isbi挑战](http://brainiac2.mit.edu/isbi_challenge/)。他提供了tif格式的train,label,test图。但是由于是打包好的30张tif图片,需要先用python的TIFF库对文件进行处理。
## data_segmentation
由于训练图片是30张512×512的数据集,这对于机器学习来说是远远不够的,而且由于本人的硬件环境不太友好。我利用了keras.preprocessing.image一个名为ImageDataGenerator的模块进行图像扭曲来数据扩充。并且将图像转换成256×256的图像后批处理输入网络模型。
## model
![u-net-architecture](G:\tensor\u-net-architecture.png)
这个Unet网络模型是一种全卷积神经网络模型结构,详细资料可阅读:https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/
网络实现是利用Keras的API进行构建的,相当方便。
## trainning
训练次数epochs=10次。
训练样本数batch_size=2,由于硬件设备有限,只能跑2。需要注意是batch_size是与最后的loss值有关系的,batch_size太小,网络收敛不稳定,收敛慢。当batch_size太大,计算量太大,内存消耗多,前期收敛可能快,训练次数减少。
## Cell-count
利用了OpenCv中的Canny函数和findContours函数,先用Canny对图像进行边缘检测,再用findContours进行区域连同量计数。
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人工智能项目资料-,基于深度学习的细胞数目识别与计数.zip (113个子文件)
tensor.iml 517B
README.md 2KB
imgs_mask_test_1.npy 7.5MB
u-net-architecture.png 40KB
unet.py 5KB
data_strength.py 4KB
data_stronger.cpython-35.pyc 4KB
data_strength.cpython-35.pyc 4KB
14.tif 256KB
12.tif 256KB
9.tif 256KB
15.tif 256KB
18.tif 256KB
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妄北y
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