毕设&课设&项目&实训-基于Python的北上广住房数据分析与可视化.zip

# graduation_project 基于Python的北上广住房数据分析与可视化 房地产行业在我国属于支柱性产业，在我国社会经济发展 中一直扮演着重要角色。房价问题，尤其是大中城市的房价问 题，一直是政府、大众和众多研究人员关注的热点。如何科学 地预测房价是房价问题的研究方向之一 。随着互联网时代 的来临，如今越来越多的民众选择通过网络获取房源信息并进 行选房购房，如何尽可能多角度的呈现房源信息帮助民众选房 成为一个值得深入研究的课题 。 为此，本文使用爬虫技术获取某一地区的房源信息，然后 使用机器学习中的相关算法对房价数据集进行训练，得到与实 际拟合度较高的房价模型，从而实现房价的预测。在房价数据 抓取阶段使用爬虫技术，该方法获取的房价数据与传统从政府 信息 网站获取的房价数据相比更加丰富并具有时效性。在房 价数据分析时使用机器学习中的算法，这些算法能够高效地进 行大数据分析并建立房价模型。在房价数据展示部分利用前 端网页技术实现房源统计信息展示、房源信息检索筛选、地图 选房、房价预估等功能可以帮助消费者更加高效地选房、购房。