# CloudFace
基于opencv和云端的ios人脸检测系统
使用手册：整次实验完成在 OS X Yosemite 10.10.3 上
1. CloudFace_ios 文件夹：安装在手机上的程序。
a. 适配手机： iPhone 6
b. 编译器： Xcode Version 6.3.2 (6D2105)
c. 编程语言： object-C
d. 程序功能：
手机摄像头人脸检测
拍照
截取人脸
人脸显示
上传人脸图片
返回图片查询信息结果
2. CloudFace_server 文件夹：
|
\_ WebFaceRecogServer 文件夹：server端运行人脸识别程序
|
| a. 编译语言：Python
| b. 实验环境：安装 opencv with Python on mac 步骤如下：
| - 安装 home brew
| ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
| - 安装opencv with python
| #brew install python
| brew tap homebrew/science
| brew install opencv
| - 将opencv 连接到现有库
| cd /Library/Python/2.7/site-packages
| ln -s /usr/local/Cellar/opencv/2.4.11_1/lib/python2.7/site-packages/cv.py cv.py
| ln -s /usr/local/Cellar/opencv/2.4.11_1/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so
|
| c. 程序功能：
| server端运行人脸识别程序
| 加载训练好的model，只加载一次
| 接收人脸图片
| 预测人脸信息
| 返回预测结果
|
\_ module_cpp 文件夹：
’ |
| \_ detectAndCutFaces_cpp 文件夹：检测并截取人脸
| |
| | a. 编程语言：C++
| | b. 实验环境：OS X Yosemite 10.10.3
| | opencv opencv-2.4.11 安装方法：http://blogs.wcode.org/2014/10/howto-install-build-and-use-opencv-macosx-10-10/
| | c. 程序功能：
| | 图片人脸检测
| | 人脸截取，并存储
| | 转换成灰度图，并归一化，并存储
| | d. 程序输入输出：
| | 输入一张图片
| | 输出一张rgb人脸图像，归一化灰度图
| | e. 说明：
| | 模块中的模块
| |
| |
| \_ recognizer_cpp 文件夹：功能与 faceRecogServer 文件夹相同 | |
| | a. 编程语言：C++
| | b. 说明：不被采用，model需要多次加载
| |
| \_ trainingModel 文件夹： 训练Model
| |
| | a. 编程语言：C++
| | b. 实验环境：OS X Yosemite 10.10.3
| | opencv opencv-2.4.11 安装方法：http://blogs.wcode.org/2014/10/howto-install-build-and-use-opencv-macosx-10-10/
| | c. 程序功能：
| | 根据.csv文件，人脸图像训练Model
| \_
|
\_ module_python 文件夹：批量检测人脸，并生产csv文件
| |
| \_ detectFaceAndSaveCSV_python 文件夹
| | a. 编程语言：C++ & Python
| | b. 实验环境：OS X Yosemite 10.10.3
| | opencv opencv-2.4.11 安装方法：http://blogs.wcode.org/2014/10/howto-install-build-and-use-opencv-macosx-10-10/
| | c. 程序功能：
| | Python语言，在逐个文件夹下读取图片 | | 图片人脸检测
| | 人脸截取，并存储
| | 转换成灰度图，并归一化，并存储
| | 将人脸图片生成对应 imagePath_Label 的csv文件
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基于opencv和云端的ios人脸检测系统.zip
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2024-01-20
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contents 574B detector.cpp 5KB train.cpp 4KB recognizer.cpp 2KB face.csv 9KB imgPathandLabel.csv 2KB facedetect 5.8MB facedetect 5.8MB DetectFace.h 1KB ViewController.h 676B recognizeViewController.h 423B uploadImage.h 317B AppDelegate.h 228B
upload.html 310B faceRecognizer.iml 527B
lena.jpg 90KB 移动端人脸识别系统.key 12.34MB ViewController.m 13KB DetectFace.m 12KB recognizeViewController.m 4KB uploadImage.m 4KB AppDelegate.m 2KB main.m 331B README.md 3KB .name 14B project.pbxproj 18KB CloudFace-Prefix.pch 321B CloudFace-Info.plist 1KB xcschememanagement.plist 481B xcschememanagement.plist 481B xcschememanagement.plist 481B
2.png 379KB uhIKxU9_.png 144KB u1FgVig_.png 137KB uxEDC8y_.png 137KB ut21xx2_.png 133KB uurs8Tv_.png 132KB uWLXnFx_.png 130KB ueQo2WR_.png 123KB uByJapJ_.png 122KB uiEbpSm_.png 121KB u3uhLfO_.png 120KB uct2uFz_.png 115KB ueNe5IP_.png 114KB uQQbf2r_.png 114KB uouM3e5_.png 113KB uqqsxuL_.png 111KB face_PNGrQm_.png 111KB urkHLtA_.png 110KB uMBo0xF_.png 110KB uweMYyb_.png 107KB u9Vt37m_.png 106KB ug2D7Nu_.png 100KB u6ZwBFt_.png 100KB uUJpDDc_.png 100KB uD5i5xK_.png 98KB uSKY5du_.png 97KB uHJnF4M_.png 96KB udXBPY5_.png 91KB u5JZ92B_.png 91KB uVH59Mk_.png 90KB uOfyR0F_.png 88KB u5xaPP__.png 87KB u9247Sm_.png 87KB ugptgMx_.png 84KB uUZaCcv_.png 84KB utlc1Wk_.png 83KB uD0j6oE_.png 82KB uYsSjCV_.png 82KB u_jwXg8_.png 81KB ue_R9Xh_.png 80KB uTASlta_.png 80KB ugjXMVY_.png 79KB uBoT28O_.png 79KB uu_AACm_.png 79KB u6Vuv7G_.png 77KB uwaSRlC_.png 76KB uVtdTkK_.png 76KB uM_nFjG_.png 75KB u9Gj_6i_.png 74KB uanE9OA_.png 74KB u_oJKxV_.png 74KB u8np0Ud_.png 73KB uDfoO9t_.png 72KB uztt0Bw_.png 70KB uRIvU7Y_.png 68KB ukNgW5u_.png 68KB ubGTDzJ_.png 68KB uYMJYHo_.png 67KB urSwCcF_.png 67KB umrZwi6_.png 65KB uPuQhsf_.png 64KB umxLChF_.png 64KB uQ9sjym_.png 62KB ueCguYK_.png 61KB ujCBrzH_.png 60KB uuuZH2X_.png 57KB unLzIvx_.png 57KB u8LEFPZ_.png 56KB uySaYTs_.png 54KB共 164 条
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