基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&数据可视化项目.zip

# COVID-19_Tracking 基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&amp;数据可视化项目 *** ## 步骤 >* Python网络爬虫 >* 使用Python与MySQL数据库交互 >* 使用Flask构建web项目 >* 基于Echarts数据可视化展示 >* 在Linux上部署web项目及爬虫 </br> ## 项目环境 >* Python 3.7 >* MySQL 8.0.17 >* Flask 1.1.1 >*   Linux上: >>*  阿里云 CentOS 8.0 64位 >>*  Python3.6 >>*  MySQL 8.0 ## IDE > Pycharm / Vscode / Sublime </br> ## 具体介绍及项目过程 > https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/105336981 </br> ## 文件说明 >* app.py是flask的运行程序，整体项目也是运行它 >* spider.py是爬取各种数据并存入数据库的，定时爬虫就是定时运行它 >* utils.py是数据库的相关操作的封装，spider.py中会调用它的函数 >* templates/中 >>* index.html和test.html是写项目过程中用于测试用的，和项目运行无关，可删 >>* main.html是前端页面 ## 运行方式： > ### **本地win10上:** 在mysql数据库中新建cov数据库，并在其中新建3张表details,history,hotsearch——具体见博客 在utils.py和spider.py中更改get_conn函数中的数据库连接，host,user,password，db 运行spider.py爬取数据写入到mysql中 运行app.py > ### **远程主机上:** 具体配置请见博客https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/105336981