大数据环境下的互联网金融风险管理.pdf

大数据环境下的互联网金融风险管理.pdf 大数据技术的出现和应用给互联网金融发展埋下了一系列的安全隐患，严重影响了我国国民经济水平的提升。因此，解决互联网金融风险管理问题是相关部门必须思考和解决的问题。本文将从互联网金融的特征与应用、互联网金融风险类型和大数据环境下的互联网金融风险管理三个方面入手，讨论大数据环境下的互联网金融风险管理问题。 一、互联网金融的特征与应用 互联网金融是指利用互联网技术和人工智能技术，通过金融支付平台的金融支付功能，形成各种交易行为的金融模式。互联网金融具有成本低、效率高、风险性高等特征。在交易活动中，互联网金融会形成大量的大数据，这些数据被称为互联网金融数据。互联网金融主要包含四个组成部分：用户数据、行为数据、金融服务数据和文本数据。 互联网金融的应用包括移动支付、P2P网络借贷、在线金融产品和融资众筹等。移动支付是指利用互联网技术，以第三方支付为中介，利用手机、电脑等电子设备，实现对资金的转移、筹集、支付和结算。P2P网络借贷是指通过网络平台，开展多种借贷活动的融资方式。在线金融产品是指金融企业与实体企业之间所开展的各种网络活动，如保险线上销售。融资众筹是指通过借助网络平台，为个人或企业筹集相关资金，投资者可以获得相应的资金回报。 二、互联网金融风险类型 互联网金融风险类型包括系统性风险、操作性风险和流动性风险等。系统性风险是指互联网金融具有较高的民营资本特色，所占有的资金量仅仅是整个金融系统的冰山一角，风险抵御能力普遍较弱。操作性风险是指互联网金融交易平台在具体的运用中，经常遇到的人为风险和技术风险。流动性风险是指互联网金融交易平台内部的硬件设备或者软件系统出现故障问题，势必会造成客户支付信息的丢失或者泄露。 三、大数据环境下的互联网金融风险管理 大数据技术的应用可以帮助互联网金融风险管理，提高互联网金融支付的快捷性和方便性。但是，大数据技术也引发了一系列的金融风险，因此，需要强化互联网金融支付控制、完善互联网金融征信体系、构建良好的金融市场制度体系、加强行业间的交流与合作等。为了实现对金融风险的有效防护，需要根据互联网金融的特征和应用，针对互联网金融风险类型，提出具有建设性的建议。 大数据环境下的互联网金融风险管理是互联网金融发展的重要组成部分。通过强化互联网金融支付控制、完善互联网金融征信体系、构建良好的金融市场制度体系、加强行业间的交流与合作等，可以实现对互联网金融风险的规范化管理，提高互联网金融的安全性和可靠性。