互联网环境中提供金融产品和服务的平台，它以便捷高效的特点迅速改变了传统金融行业的格局。然而，随着互联网金融的快速发展，各种风险也随之暴露，如平台违规运营、欺诈行为等，对金融市场的稳定性和投资者的安全构成威胁。因此，对互联网金融平台进行有效的审计监督显得尤为重要。
金融审计在互联网金融平台的风险治理中扮演着关键角色。它通过审查和评价平台的财务状况、业务操作和内部控制，以防止和发现潜在的风险。然而，由于互联网金融的复杂性和快速变化性，传统的审计方法可能难以适应这种环境，因此需要借助新的理论和工具来提高审计效率和效果。
本文基于有限理性假设，运用演化博弈理论来分析审计机构与互联网金融平台之间的决策行为。在博弈理论中，参与者根据自身的利益和对环境的理解做出策略选择。在互联网金融平台的监督与运营中，审计机构和平台可能会面临多种决策情景，例如是否严格监督、是否合规运营等，这些决策会影响双方的利益。
文章通过引入计算实验方法中的“情景一应对”思想，对演化博弈的结果进行了动态模拟仿真。这种方法可以模拟不同决策组合下的结果，帮助理解各方在特定环境下如何调整策略以实现最优利益。实验结果显示，在当前中国的互联网金融生态下，平台违规运营可能被视为一种稳定均衡策略，即平台可能倾向于追求短期利益而忽视合规性，而审计机构则可能因监督成本高、收益低而监督不力。
为改变这一现状，文章提出了一系列政策建议。应完善审计监督的奖惩机制，提高审计机构严格执行监督的激励，例如加大对违规平台的处罚力度，同时奖励有效监督的行为。优化审计监督成本，利用大数据和云计算技术降低监督成本，提高监督效率。建立长效的互联网金融审计监督体系，确保监督的持续性和适应性，以应对互联网金融环境的快速变化。
本文的研究对于理解和改进互联网金融平台的审计监督具有重要意义。通过博弈论和计算实验的结合，不仅能揭示审计机构和平台之间的动态关系，也为政策制定者提供了科学的决策依据，有助于构建更加健康、稳定的互联网金融环境。
