基于MATLAB的智能楼宇模糊温度控制系统设计.pdf

基于MATLAB的智能楼宇模糊温度控制系统设计.pdf 本文主要介绍了基于MATLAB的智能楼宇模糊温度控制系统设计，结合智能家居温度控制系统实例，采用MATLAB的模糊逻辑工具箱和SIMULINK，设计了一个智能家居模糊温度控制系统。该系统具有较常规的控制系统更优良的性能，可以更好地满足用户的需求。 在智能楼宇自动化控制系统中，温度控制系统是一个非常重要的子系统，对于提高智能楼宇的舒适度，改善系统各组成部分的工作环境，提高系统工作的可靠性等有重要作用。 模糊控制系统是一种基于规则的智能控制，提供了一种对现实世界部分精确或近似知识的获取方法。其实质是将基于专家知识的控制策略转换为自动控制的策略，所依据的原理是模糊隐含概念和复合推理规则，常应用于一些复杂系统，特别是在系统存在定性、不精确和不确定性信息的情况下。 模糊控制的数学基础是模糊集合和模糊逻辑。模糊集合可以理解为精确集合的推广，只不过模糊集合的隶属度函数可以在0与1之间连续变化，而精确集合的隶属函数只有1或0。基本的模糊集合运算有两个模糊集合的并、交和逻辑补，与精确集合的并、交和补运算相对应，但它们的具体含义是不相同的。 模糊逻辑推理是一种不确定性推理方法，是在二值逻辑三段论的基础上发展起来的。该方法以模糊判断为前提，利用模糊语言规则，推导出一个近似的模糊判断结论。在模糊逻辑推理中，隶属度函数起着非常重要的作用，它可以确定模糊集合的隶属度，进而影响模糊逻辑推理的结果。 在智能楼宇温度控制系统中，模糊控制系统可以更好地满足用户的需求，提高系统的可靠性和舒适度。通过MATLAB的模糊逻辑工具箱和SIMULINK，可以快速简便地将模糊控制应用于智能楼宇的温度控制子系统中，获得较好的系统性能。 本文主要介绍了基于MATLAB的智能楼宇模糊温度控制系统设计，结合智能家居温度控制系统实例，采用MATLAB的模糊逻辑工具箱和SIMULINK，设计了一个智能家居模糊温度控制系统。该系统具有较常规的控制系统更优良的性能，可以更好地满足用户的需求。