基于VB与Matlab的谷物霉变识别系统的开发.pdf

"基于VB与Matlab的谷物霉变识别系统的开发" 基于VB与Matlab的谷物霉变识别系统的开发是近年来农业自动化和电气化研究的热点之一。该系统的开发旨在解决谷物霉变识别问题，提高谷物的储存和使用安全性。 在该系统中，VB（Visual Basic）和Matlab被用来作为开发环境和数据处理工具。VB是一个基于WINDOWS系统的程序开发软件，它具有可视化编程、面向事件和面向对象的程序设计机制的特点，易于编程和开发界面友好。然而，VB的计算能力相对较弱，用于实现复杂算法时工作量较大，运算速度较慢，这也是制约其应用的主要因素。 Matlab则具有强大的数据处理能力，能够快速地进行数据处理和仿真。通过将VB和Matlab结合起来，可以充分发挥两者的优势，以VB为系统前台开发环境，以Matlab为数据处理及仿真工具。 该系统的硬件结构主要包括气体传感器阵列、气路系统、信号调理电路和PC机等组成部分。软件部分则分为四个模块：数据采集模块、数据浏览模块、数据预处理模块和模式识别模块。 在该系统中，气体传感器阵列用于检测谷物中的霉菌数量和类型，气路系统用于气体的输送和处理，信号调理电路用于信号的处理和分析，PC机用于数据的存储和处理。软件部分则负责对数据的采集、浏览、预处理和模式识别。 模式识别模块是该系统的核心部分，它使用神经网络算法对数据进行处理和分析，以识别谷物中的霉菌数量和类型。神经网络算法是一种常用的模式识别算法，它可以通过学习和训练来提高识别准确性。 该系统的开发有助于解决谷物霉变识别问题，提高谷物的储存和使用安全性。该系统具有辨识快捷、准确、费用低等优点，具有广泛的应用前景。 此外，该系统的开发还可以推广农业自动化和电气化技术的应用，提高农业生产和储存的效率和安全性。同时，该系统也可以用于其他领域的应用，如食品安全检测和环境监测等。 基于VB与Matlab的谷物霉变识别系统的开发是农业自动化和电气化研究的重要突破，它可以提高谷物的储存和使用安全性，并推广农业自动化和电气化技术的应用。