银行行业大数据解决方案.doc
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2021-10-11
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银行行业大数据解决方案
银行大数据时代面临的挑战
1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越
来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间
接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银
行对于客户的了解程度，相对越来越弱。
2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越剧烈，银行意识到客户满意度的重要性，并
将提升效劳作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从效劳质量、客户
感知进展调查，试图找到解决方法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率
也在不断上升。本质上是因为银行效劳同质化。
3、客户维系本钱不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝〞们冲击银行存款，抬升融资本钱，
银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系本钱也不断攀升。银行客户维系陷入“理财
收益高，客户多，收益下降，客户跑〞的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进展及
时响应，只能通过价格这一唯一工具进展营销。
银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内
外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，
从而提供每一个客户个性化的产品与效劳。
941 大数据效劳联盟银行大数据解决方案
941 大数据效劳联盟基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解
决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖
掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化效劳和个性化产品、产
品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下：
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