# 基于Spring Boot的文档自动生成系统
## 项目简介
本项目是一个基于Spring Boot框架的文档自动生成系统,旨在通过模板和数据自动生成Word文档。系统支持从CSV文件中读取数据,并根据预定义的模板生成包含丰富数据和图表的Word报告。此外,系统还集成了Python服务,用于数据分析和处理。
## 项目的主要特性和功能
1. **模板驱动文档生成**:支持基于预定义模板的Word文档生成,模板中可以使用占位符,系统会自动替换这些占位符为实际数据。
2. **数据处理与分析**:从CSV文件中读取数据,并进行必要的处理和分析,生成图表和表格。
3. **Python服务集成**:集成Python服务,用于执行复杂的数据分析任务,如关联规则挖掘(Apriori算法)。
4. **文件上传与管理**:支持文件上传功能,用户可以上传CSV、Excel等格式的文件,系统会自动处理这些文件并生成报告。
5. **数据库操作**:支持数据库表的创建和数据插入操作,确保数据的一致性和持久性。
## 安装使用步骤
### 1. 环境准备
确保你已经安装了以下软件和工具:
- Java 8 或更高版本
- Maven
- Git
- Python 3.x(如果需要使用Python服务)
### 2. 下载项目源码
通过Git复制项目到本地:
```bash
```
### 3. 配置项目
1. **配置文件**:
- 将不变的配置项放在 `application.yml` 中。
- 在 `application-dev.yml` 中配置本地开发环境。
- 在 `application-prod.yml` 中配置线上环境。
2. **数据源配置**:
- 在 `DataSourceConfig.java` 中配置数据库连接信息。
3. **Python服务配置**:
- 在 `PythonConfig.java` 中配置Python服务的URL。
### 4. 编译和打包
在项目根目录下运行以下命令进行编译和打包:
```bash
mvn clean package -P prod
```
### 5. 运行项目
打包完成后,运行以下命令启动项目:
```bash
java -jar target/wordlates-0.0.1-SNAPSHOT.jar
```
### 6. 使用系统
1. **上传文件**:通过系统提供的API上传CSV或Excel文件。
2. **生成报告**:系统会自动处理上传的文件,并根据模板生成Word报告。
3. **下载报告**:生成的报告可以通过系统提供的API下载。
### 7. 测试
项目中包含多个测试类,用于测试各个模块的功能。可以通过以下命令运行测试:
```bash
mvn test
```
## 总结
本项目提供了一个强大的文档自动生成系统,支持从数据到文档的一站式处理。通过Spring Boot和Python的结合,系统不仅能够高效地处理数据,还能生成高质量的Word报告。无论是用于企业报告生成,还是学术研究的数据分析,本系统都能提供强大的支持。
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(源码)基于Spring Boot的文档自动生成系统.zip
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2024-11-24
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# 基于Spring Boot的文档自动生成系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Spring Boot框架的文档自动生成系统,旨在通过模板和数据自动生成Word文档。系统支持从CSV文件中读取数据,并根据预定义的模板生成包含丰富数据和图表的Word报告。此外,系统还集成了Python服务,用于数据分析和处理。 ## 项目的主要特性和功能 1. 模板驱动文档生成支持基于预定义模板的Word文档生成,模板中可以使用占位符,系统会自动替换这些占位符为实际数据。 2. 数据处理与分析从CSV文件中读取数据,并进行必要的处理和分析,生成图表和表格。 3. Python服务集成集成Python服务,用于执行复杂的数据分析任务,如关联规则挖掘(Apriori算法)。 4. 文件上传与管理支持文件上传功能,用户可以上传CSV、Excel等格式的文件,系统会自动处理这些文件并生成报告。 5. 数据库操作支持数据库表的创建和数据插入操作,确保数据的一致性和持久性。
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