(源码)基于Python的物联网数据管理系统.zip

# 基于Python的物联网数据管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Python的物联网数据管理系统，主要用于处理HTTP请求、MQTT通信以及SQLite数据库的管理。项目包含多个模块，分别负责不同的功能，如HTTP服务器的搭建、文本翻译、数据存储与查询等。通过这些模块的协同工作，系统能够有效地管理物联网设备的数据，并提供相应的API接口供客户端调用。 ## 项目的主要特性和功能 1. **HTTP服务器**： - 处理GET和POST请求，返回或更新全局变量（如计数器、LED状态、温度和湿度）。 - 使用RapidAPI进行英文到西班牙文的翻译。 - 管理简单的变量状态，如计数器、LED状态、温度和湿度。 2. **文本翻译**： - 使用RapidAPI的Google Translate API进行文本翻译。 - 支持将英文文本翻译成西班牙文。 3. **数据库管理**： - 使用SQLite数据库存储温度和湿度测量数据。 - 提供数据插入和查询功能，支持获取过去一小时的测量数据。 4. **MQTT通信**： - 与MQTT服务器进行通信，处理接收到的消息并存储或检索数据。 - 支持发布消息到MQTT服务器。 ## 安装使用步骤 1. **下载源码**： - 用户已经下载了本项目的源码文件。 2. **安装依赖**： - 确保已安装Python环境。 - 使用以下命令安装所需的Python库： ```bash pip install requests paho-mqtt python-dotenv ``` 3. **配置环境变量**： - 在项目根目录下创建一个`.env`文件，并添加RapidAPI密钥： ``` X_RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here ``` 4. **运行HTTP服务器**： - 进入`UNIDAD1`或`UNIDAD2`目录，运行`server.py`或`ServerBueno.py`： ```bash python server.py ``` 5. **运行翻译程序**： - 进入`UNIDAD2`目录，运行`traductor.py`： ```bash python traductor.py ``` 6. **运行数据库管理程序**： - 进入`UNIDAD3`目录，运行`db_storage.py`： ```bash python db_storage.py ``` 7. **运行MQTT通信程序**： - 进入`UNIDAD3`目录，运行`server.py`： ```bash python server.py ``` 通过以上步骤，用户可以启动各个模块，实现HTTP请求处理、文本翻译、数据存储与查询以及MQTT通信等功能。