(源码)基于Python和PaddlePaddle的IMDB电影评论情感分析系统.zip

# 基于Python和PaddlePaddle的IMDB电影评论情感分析系统 ## 项目简介 该项目使用Python语言，结合PaddlePaddle深度学习框架，构建了一个针对IMDB电影评论的情感分析系统。通过预训练的ERNIE模型进行迁移学习，实现了对电影评论的自动情感分类。 ## 项目的主要特性和功能 1. **数据加载与预处理**：通过自定义的`COVID19Competition`数据集类，实现了对IMDB电影评论数据的加载和预处理，包括文本分词、编码等步骤。 2. **模型加载与训练**：使用PaddleHub加载预训练的ERNIE Tiny模型，通过迁移学习的方式，对模型进行微调训练，以适应电影评论的情感分析任务。 3. **模型评估与预测**：在训练完成后，使用测试数据集对模型进行评估，并展示了如何使用训练好的模型进行预测，输出预测结果。 ## 安装使用步骤 1. **环境准备**：确保已经安装了Python环境和PaddlePaddle框架。 2. **下载项目源码**：下载项目源码文件，包括所有Python文件和相关的数据文件。 3. **运行项目**：在Python环境中，运行`test_5\imdb_sentiment_analysis.py`文件，执行情感分析任务。 **注意**：在实际使用中，可能需要根据具体情况调整代码中的参数设置，如数据集路径、模型路径等。此外，确保所有依赖的库和模块都已正确安装，以便顺利运行代码。