基于Spring Boot框架的分布式缓存系统.zip

# 基于Spring Boot框架的分布式缓存系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Spring Boot框架的分布式缓存系统，采用一致性哈希算法实现数据的分布式存储和管理。系统通过虚拟节点和多种哈希算法（如CRC32、Guava的Murmur3_32、MD5、SHA-256等）来确保数据在多个缓存节点上的均匀分布，从而提高系统的可扩展性和数据访问的一致性。 ## 项目的主要特性和功能 1. **一致性哈希算法**：通过一致性哈希算法实现数据的分布式存储，确保在节点增减时仅影响少量数据，保持数据访问的一致性。 2. **虚拟节点**：引入虚拟节点机制，解决数据倾斜问题，使数据分布更加均匀。 3. **多种哈希算法**：支持多种哈希算法（CRC32、Murmur3_32、MD5、SHA-256等），可根据不同场景选择合适的哈希策略。 4. **分布式节点管理**：提供分布式节点管理器，负责节点的添加、查找和数据分布管理。 5. **缓存客户端实现**：提供缓存客户端（OkCache），实现数据的透明存取，并通过节点管理器与服务器端交互。 6. **缓存统计信息**：提供缓存统计功能，包括每台服务器存储的键值对数量、平均值、最大值、最小值、极差和标准差等。 ## 安装使用步骤 1. **环境准备**： - 确保已安装Java 8或更高版本。 - 安装Maven，用于项目构建和管理依赖。 2. **克隆项目**： ```bash cd ConsistentHash ``` 3. **构建项目**： ```bash mvn clean install ``` 4. **运行项目**： ```bash mvn spring-boot:run ``` 5. **测试功能**： - 使用`OkCache`类进行缓存数据的存取操作。 - 调用`info`方法查看缓存统计信息。 6. **自定义配置**： - 可根据需要调整虚拟节点数量和哈希算法策略。 - 修改`ConsistentHashDistributedNodeManager`类中的`virtualNums`属性来设置虚拟节点数。 - 在`OkCache`类中选择不同的哈希生成策略（如`GuavaMd5`、`GuavaMurmur3_32`、`GuavaSha256`、`JdkCrc32`等）。 通过以上步骤，您可以快速搭建并运行一个基于Spring Boot的分布式缓存系统，并根据实际需求进行配置和扩展。