function pdf = normpdf(x, mu, sigma)
% 计算正态分布的概率密度函数(PDF)的函数
% 该函数的功能与 Statistics Toolbox 中的 normpdf 函数相同
% 参考:
% 正态分布 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
% http://jp.mathworks.com/help/stats/normal-distribution.html
% 如果只有一个输入参数,默认使用标准正态分布的参数
if nargin == 1
mu = 0;
sigma = 1;
elseif nargin == 2
sigma = 1;
end
% 计算概率密度函数
prefix = 1 / sqrt(2*pi) / sigma;
pdf = prefix * exp(-(x - mu).^2 / (2 * sigma^2));
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
【matlab代码】计算正态分布的概率密度函数(PDF).zip
共1个文件
m:1个
需积分: 0 3 下载量 96 浏览量
2023-10-12
11:57:11
上传
评论 1
收藏 654B ZIP 举报
温馨提示
正态分布(也称为高斯分布)的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)是用来描述随机变量在不同取值上的概率分布情况。正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数通常用符号 \( f(x) \) 表示。 正态分布的概率密度函数公式为: \[ f(x|\mu, \sigma) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \] 其中: - \( x \) 表示随机变量的取值, - \( \mu \) 是分布的均值(期望值),表示分布中心的位置, - \( \sigma \) 是分布的标准差,表示分布的分散程度。 正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,对称于均值 \( \mu \)。标准正态分布是均值 \( \mu = 0 \)、标准差 \( \sigma = 1 \) 的正态分布。 正态分布的特性包括: 1. **对称性:** 正态分布是关于均值对称的,即 \( f(x|\mu, \sigma) = f(-x|\mu, \sigma) \)。 2. **峰度:
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
【matlab代码】计算正态分布的概率密度函数(PDF).zip (1个子文件)
计算正态分布的概率密度函数(PDF).m 580B
共 1 条
- 1
资源评论
t0_54coder
- 粉丝: 2380
- 资源: 1821
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- chromedriver-win64-132.0.6832.0.zip
- 洛雪音乐助手 自定义音源
- C#学生信息管理系统源代码(需安装Oracle数据库)没有敏感数据可用于计算机论文实例
- leetcode python结题代码
- 简单直用的前后端生成网页数据分析工具
- 政务动态可视化大屏展示前端源码-可直接嵌入项目、直接匹配数据即可二次开发使用
- 动态可视化大屏展示源码-可直接嵌入项目、直接匹配数据杰克二次开发使用
- 超炫酷可视化大屏源码==超炫酷大屏展示,动态特效、动漫风格
- 一款高效的Vue低代码表单、工作流表单,包含表单设计器和表单渲染器,可视化设计,一键生成源码,开箱即用的Vue中后台管理系统框架
- ceshiyouduiashdishsjddjsiajiashuhsudhfuissdhfisdh
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功