基于Matlab实现自组织竞争神经网络（程序+数据）.rar

clear all %训练样本 clc; %训练样本 pConvert=importdata('C:\Users\Administrator\Desktop\ln\SelfOrganizationtrain.dat'); p=pConvert'; %创建网络 net=newc(minmax(p),4,0.1); %网络初始化 net=init(net); %设置训练次数，在消耗时间与精确度之间折中 net.trainParam.epochs=200; %开始训练 net=train(net,p); Y=sim(net,p) %分类数据转换输出 Yc=vec2ind(Y) pause %待分类数据 dataConvert=importdata('C:\Users\Administrator\Desktop\ln\SelfOrganizationSimulation.dat'); data=dataConvert'; %用训练好的自组织竞争网络分类样本数据 Y=sim(net,data); Ys=vec2ind(Y)