### 软件技术基础知识点概述
#### 一、数据结构与算法
##### 1.1 算法
**定义**: 算法是指解题方案的准确而完整的描述，它不仅限于编程实现，而是解决问题的具体步骤。
**算法与程序的区别**: 程序的优劣很大程度上取决于其背后的算法设计，良好的算法能够提高程序的效率。
**算法的基本特征**:
- **可行性**: 每一步操作都是可行的。
- **确定性**: 每一步都有明确的操作，不存在模糊性。
- **有穷性**: 算法在有限时间内完成。
- **足够的情报**: 算法需要足够的输入信息来确保正确运行。
**算法的基本要素**:
- **数据对象的运算和操作**: 如算术运算、逻辑运算等。
- **算法的控制结构**: 包括顺序结构、选择结构、循环结构等。
**算法设计方法**:
- **列举法**
- **归纳法**
- **递推**
- **递归**
- **减斗递推技术**
- **回溯法**
**算法复杂度**:
- **时间复杂度**: 衡量执行算法所需的工作量。
- **空间复杂度**: 衡量执行算法所需的内存空间。
##### 1.2 数据结构的基本概念
**数据结构研究的三个方面**:
- **数据的逻辑结构**: 各数据元素之间的逻辑关系。
- **数据的存储结构**: 在计算机中的实际存储方式。
- **数据结构的运算**: 对数据进行的各种操作。
**数据结构分类**:
- **线性结构**: 满足特定条件的线性序列。
- **非线性结构**: 不满足线性结构条件的数据结构。
**线性表**:
- 定义: 由一系列数据元素组成，元素之间的相对位置是线性的。
- 特征: 只有一个根节点和终端节点。
- 存储结构: 顺序存储和链接存储。
**顺序存储结构**:
- 所有元素占用连续的存储空间。
- 元素按逻辑顺序存放。
**链式存储结构**:
- 不要求存储空间连续。
- 通过指针关联各个节点。
##### 1.3 线性表及其顺序存储结构
**线性表的定义**:
- 由一组数据元素构成。
- 数据元素的位置仅取决于其序号。
**顺序存储结构特点**:
- 元素存储空间连续。
- 按逻辑顺序存放。
**线性表的运算**:
- 插入: 将新元素加入到线性表中的某个位置。
- 删除: 移除线性表中的某个元素。
##### 1.4 栈和队列
**栈**:
- 特点: “先进后出”(FILO) 或 “后进先出”(LIFO)。
- 基本运算: 入栈、出栈、读栈顶元素。
**队列**:
- 特点: “先进先出”(FIFO) 或 “后进后出”(LILO)。
- 基本运算: 入队、出队。
**循环队列**:
- 一种特殊类型的队列，利用数组模拟队列，提高存储空间利用率。
##### 1.5 线性链表
**线性链表的定义**:
- 通过指针链接各个节点形成的线性结构。
- 每个节点包含数据域和指针域。
**线性链表的基本运算**:
- 查找: 寻找特定元素。
- 插入: 在链表中加入新节点。
- 删除: 移除链表中的节点。
##### 1.6 树与二叉树
**树的基本概念**:
- 树是一种非线性结构，具有层次特性。
- 根结点: 没有前件的结点。
- 子结点: 一个结点的所有后件。
- 叶子结点: 没有后件的结点。
**树的性质**:
- **度**: 一个结点所拥有的后件的数量。
- **树的度**: 树中所有结点中最大的度。
- **树的深度**: 树的最大层数。
**二叉树**:
- 一种特殊的树结构，每个结点最多有两个子结点。
- **左子树** 和 **右子树**: 二叉树结点的两个分支。
以上内容概述了数据结构与算法的基础知识，包括算法的基本概念、数据结构的分类、线性表、栈、队列、链表以及树和二叉树等相关知识点。这些基础知识对于理解更高级的软件技术和软件工程至关重要。
