《液压机械系统分析论文》探讨了矿山液压机械系统常见的故障问题及其诊断技术。液压系统作为机械设备的重要组成部分，其稳定性和效率直接影响着整个矿山作业的安全与效率。以下将详细阐述论文中的主要知识点：
1. **液压机械系统常见故障**：
- **温度过高**：可能导致的原因包括油粘度过高、内部泄漏严重、冷却器堵塞、泵性能下降、油位过低、压力设定过高以及摩擦损失增大。过高的温度会使液压系统部件膨胀，破坏原有的配合间隙，增加摩擦阻力，使液压阀卡死，加速精密配合面的磨损，甚至导致设备失效。
- **执行机构运动速度不足或完全停止**：可能由润滑不良、摩擦阻力变化、空气进入、压力脉冲过大、系统压力过低、阀故障、泄漏增加、卡滞或烧结等问题引起。
- **系统无压力或压力不足**：可能源于泵不供油、油箱油位过低、油液粘度过高、泵方向错误、泵堵塞或损坏、接口泄漏、主泵或马达泄漏过大、油温过高、溢流阀设定值过低或失效、泵补油不足、阀工作失效等因素。
- **压力或流量波动**：可能是泵的工作原理和加工装配误差、控制阀阀芯振动或换向时油液惯性造成的。
- **气穴与气蚀**：可能由油温过高、油粘度过大、油液发泡、泵自吸性能差、吸油阻力大、油箱液面低、密封失效或接头松动、部件结构及加工质量问题引起。
2. **故障诊断技术及应用**：
- **主观诊断技术**：依赖于维修人员的经验和简单的诊断工具，如直觉经验法（观察、听、摸、闻、问）、参数测量法（比较工作参数与正常值）、逻辑分析法（根据系统原理和元件结构分析）、堵截法（通过观察压力和流量变化定位故障）和故障树分析法（建立故障逻辑结构图进行系统故障预测）。
- **仪器诊断技术**：利用压力、流量、温度、噪声、振动等测量仪器或计算机系统进行定量分析，例如铁谱记录法可以分析磨损程度和部位，实现在线检测和故障预防。
- **智能诊断技术**：模拟人脑功能，结合专家经验和诊断策略，如模糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统诊断法和神经网络系统诊断法，实现故障识别和预测，其中专家系统和神经网络是当前的研究重点，具有广阔的应用前景。
这篇论文详尽地分析了液压机械系统故障的成因和诊断方法，为液压系统的维护和故障排除提供了理论依据和实践指导。通过深入理解和应用这些知识，可以提高液压系统运行的可靠性和效率，保障矿山作业的安全和效率。
