6G 愿景与需求指标
6G 未来将 5G 提出的三大应用场景(大带宽,海量连接,超低延迟)为
基础,不断通过技术创新来提升性能和优化体验,并且进一步将服务的边界
从物理世界延拓至虚拟世界,在人—机—物—境完美协作的基础上,探索新
的应用场景、新的业务形态和新的商业模式。这些场景对时延、速率、可靠
性、定位精度、移动性等指标都有较高需求。
(1)峰值速率
例如 ,在增强可穿戴设备的全息通信中 ,一张全息照片大小为 7~8GB, 折
合为 56~64bit 。如果视频也是同样的清晰度 ,考虑 30fs, 折算速率需求为
1.68~192Tbis, 达到了 Tbis 量级。
在通感互联网场景中 ,由于多种感觉协同传输 ,数据量将会随着传输的
感觉数量的增加而增加 ,所以通信网络的最大吞吐量也需要倍数提升 ,以保
证海量信息的可靠传输。 另外 ,通感互联网的数据类型比较复杂 ,例如一个简
单的握手操作 ,所需的数据包括接触点、弯曲度、力度等 ,因此通感网络对速
率有更高的要求。
在孪生工业场景中 ,目前已有公司开发出面向工业的数字孪生网络组件 ,
其传输速率为 1 Gbit/s 。未来孪生农业将收集农业的规划、生产、流通、
消费等全产业链数据 ,产前规划、产中精细管理和产后高效流通的数据量将
大幅提高 ,峰值速率将大大提升 ,达到 Tbit/s 级别。
(2)用户体验速率
展望未来智能交互领域的发展 ,语音交互将从机械的单轮对话进阶到更
加流畅的多轮对话 ,而计算机视觉交互将聚焦更细维度的图像特征 ,拓展更
多的交互空间和场景。智能交互将不仅仅局限于人与机器之间 ,人与人之间
将可以实现学习能力的共享与生活技能的复制 ,而基于自适应的知识图谱更
新与多模态的融合行为识别的机器间智能交互技术也将得到广泛应用。 此外,
基于类脑神经计算与认知功能模拟的脑机接口技术也将得到充分发展。 可以
预见的是 ,面向 2030+ 的智能交互的用户体验速率将大于 10 Gbit/s 。
(3)时延