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人工智能在工业自动化中的应用.docx
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人工智能在工业自动化中的应用
摘要:人工智能是一个研发训练计算机来执行以前只有人类才有能力的智能行
为方法的研究领域。自动化的目的是代替人或辅助人去完成人类生产、生活和管
理活动中的特定任务,提高工作效率、效益和效果。二者都是通过机器延伸增加
人类认识世界和改造世界的能力。文章从人工智能的定义及发展、自动化的定义
及发展、智能制造对人工智能的要求、工业人工智能的涵义
、面临的挑战及
应对策略等方面进行了阐述,分析了人工智能与工业自动化的关系。
关键词:人工智能;自动化;工业人工智能
1 人工智能与自动化概述
1.1 人工智能内涵概述
人工智能(AI)的概念是从二十世纪 50 年代初起提出,对人工智能的研究建
立在计算机技术基础之上,同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说,
人工智能技术是一项系统性工程,融合了各个学科知识,对其的研究必须考虑各
方面因素,才能实现与人类智能相类似的功能
。当然,人工智能技术的发展,
是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的,借助于计算机编程技术、程序控制
技术,对人体大脑信息处理功能模仿,但同时也具有了大脑无法达到的计算功能,
将其用于电气自动化控制领域中,可以实现更加便捷的生产模式,控制成本,提
升效率。
1.2 自动化内涵概述
自动化涉及到人类活动的所有领域,是人类自古以来永无止境的梦想和追求
目标。自动化的界定虽然不明确,且随着时间推移不断变化,但自动化的研究和
应用多年来始终秉持一个核心目标:研制系统代替人或者辅助人去完成人类生产、
生活和管理活动中的特定任务,减少和减轻
效率、效益和效果。
人的体力和脑力劳动,提高工作
1.3 自动化与人工智能的相互关系
AI 的核心目标是使人的智能行为实现自动化或复制,而自动化的核心目标是
减少和减轻人的体力和脑力劳动,提高工作效率、效益和效果;二者都是通过算
法和系统的手段,建立相互之间的共同点,即通过机器延伸和增加人类的感知、
认知、决策、执行的功能,增加人类认识世界
无法完成的特定任务或比人类更有效的完成特定任务。但是,目前由于机理不清,
难以建立数学模型;输入与输出相关信息处于开放环境,变化不确定;信
和改造世界的能力,完成人类
息
难以获取及感知;决策目标冲突等原因,使得自动化和人工智能技术在某些对象
难以应用。
2 工业生产中人工智能的常见认识问题
2.1 人工智能算法是中立和客观的过程
人们可能已经知道这一点,因为它在新闻中讲述的越来越多,但人工智能并不是
中立的或客观的。人工智能的好坏取决于创造它的人或公司。即使在商业用例中,
人工智能的质量和可信度也有很大差异[1]。有一个非常常见的用例:外汇交易机
器人,它使用人工智能来帮助金融交易员在外汇市场上做出决定。虽然存在许多
不同的人工智能机器人,但事实上,诸如顶级外汇经纪人等行业专家,对外汇机
器人作为交易工具的可信性进行了精心详细的审查,这表明并非所有人工智能都
是中立或可信赖的。有时,人工智能很容易被不当推销给对技术本身过于信任的
人。
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春哥111
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