Matlab摄像机标定工具箱的使用说明 (2).pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
《Matlab摄像机标定工具箱的使用指南》 Matlab摄像机标定工具箱是计算机视觉领域中用于校准摄像机的重要工具,它能够帮助用户精确地获取摄像机的内参数和外参数,从而纠正图像畸变,提高图像处理的准确性。本文将详细介绍该工具箱的下载、安装及使用流程。 获取该工具箱需访问http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/download/index.html进行下载,下载完成后解压文件并将"toolbox_calib"文件夹复制到Matlab的工作目录下。在采集图像时,应按照规定的命名规则(基本名+三位十进制编号)存储,便于后续处理。 标定过程中涉及的关键概念是摄像机的内参数模型。摄像机的内参数包括焦距、主点坐标、畸变系数等。模型通常表示为Brown畸变模型,如式(1-1)所示,其中(u, v)是像素坐标,(xc, yc, zc)是三维空间点在摄像机坐标系的位置,kx、ky是焦距归一化的放大系数,ks是耦合放大系数,(u0, v0)是主点坐标,(xc1, yc1)是焦距归一化的二维坐标,ks由摄像机实际y轴与理想y轴的夹角决定。式(1-2)描述了畸变校正的计算方法,涉及径向畸变和切向畸变的系数。 操作工具箱时,首先要将Matlab工作目录设置为包含工具箱的目录。运行`calib_gui`指令后,会弹出两个内存使用模式选项:“Standard”和“Memory efficient”。前者将所有图像一次性读入内存,适合内存充足的情况;后者逐幅加载图像,节省内存。选择模式后,会展示标定工具箱的操作面板,包含16个功能键: 1. "Image names"键用于指定图像基本名和格式。 2. "Read names"键读取指定格式的图像。 3. "Extract grid corners"键提取棋盘格角点。 4. "Calibration"键执行内参数标定。 5. "Show Extrinsic"键可视化摄像机与标定靶标的关系。 6. "Project on images"键根据标定结果反投影网格点。 7. "Analyse error"键分析图像空间的误差。 8. "Recomp. corners"键重新提取角点。 9. "Add/Suppress images"键添加或移除图像。 10. "Save"键保存标定结果。 11. "Load"键读取已保存的标定结果。 12. "Exit"键退出标定过程。 13. "Comp. Extrinsic"键计算外参数。 14. "Undistort image"键生成无畸变图像并保存。 15. "Export calib data"键导出标定数据。 通过这些功能键,用户可以完成从图像采集、特征点提取、标定计算到图像校正的全过程。在标定过程中,用户需要注意图像质量、特征点的选择和分布,以及足够的图像数量以保证标定结果的可靠性。 总结来说,Matlab摄像机标定工具箱是进行摄像机校准的强大工具,它的详细使用步骤和丰富的功能使得即使对于初学者来说,也能较为容易地进行摄像机标定,从而提升计算机视觉应用的准确性和稳定性。
剩余16页未读,继续阅读
- 粉丝: 1w+
- 资源: 6万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助