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考试思考题

数据仓库的主要特点，数据仓库的主要应用；

特点（P6）:（1）数据仓库是面向主题的（2）数据仓库是集成的（3）数据仓库是稳定的（4）数据仓库是随时间变化的（5）数

据仓库中数据量很大（6）数据仓库软硬件要求较高。

应用：数据仓库可以用于建立决策支持系统（ P13）数据仓库的决策支持功能有： (1) 对当前和历史数据完成查询和报表处理 (2) 可

以用不同方法进行“如果，将怎样

（what-if）”分析 (3) 从综合数据到细节数据，深入追踪钻取查询，寻找问题出现原因

(4) 认清过去的发展趋势，并将其应用于对未来结果的分析

（5）商业智能（P14）

1、元数据的定义以及元数据的主要特点；

元数据定义（P5）：元数据被定义为关于数据的数据。

元数据的主要特点（P5）：元数据在数据仓库中不仅定义了数据仓库有什么，还指明了数据仓库中信息的内容和位置木刻画了数据的

抽取和转换规则说明，存储了与数据仓库主题有关的各种商业信息，而整个数据仓库的运行都是基于元数据的，如元数据的修改、跟

踪、抽取、装入、综合以及使用等。因为元数据遍及数据仓库的所有方面，因此它已经成为整个数据仓库的核心。

2、商业智能的主要特点和发展方向；P14 P15-16

主要特点：（1）商业智能以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境做出快速准确的

决策。

（2）信息共享

（3）实时反馈分析

（4）鼓励用户找出问题的根本原因

（5）使用主动智能

（6）实时智能

发展方向：商业智能的发展要求其不仅仅能为决策层提供支持，同时也能服务于普通的业务人员;不仅能从整个战略层面进行综合分

析，还能够在具体的战术层面进行详细指导。

主要特点：

1、即时性

传统手工数掘处理，从数掘收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是，商业智能使用的技术，可以实时地从业务

系统中获得最新的数据。在对时间性敏感的决策分析中，这一点尤其重要。

2、准确性

在准确性方面，因为计算机数据处理，避免了手工操作中存在的失误，所以计算结果是绝对准确和可靠的。

当然，这其中会存在因为业务逻辑关系的缺失而导致的错误，即程序中设定的限制条件不充分而导致数据失误。所以，对待重要的决

策信息，应同时建立数据核对机制，以保证建立在即时信息的准确性基础上的决策的正确。

3、自动化

商业智能，包括一个数据抽取、转换、装载（ETL）的过程，这个过程可以按照用户的要求，设定 ETL的时间和周期，因此，整个基

础数据的获得、数据的处理，以及数据的展现，都是一个自动化的过程，无需手工参与。使用者每同甚至每时获得的信息，都可以是最新

数据。这就为决策分析信息提供者的工作带来了极大的便利。

4、灵活性

决策支持的展现方式灵活多样，充分体现了智能的特点。

发展趋势：

1)功能上具有可配置性、灵活性、可变化性

2)解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面

3)从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展

4)从传统功能向增强型功能转变

5)市场增长强势不减

6)商业智能解决方案走向完整

3、商业智能如何能改进企业决策过程；P15-16

（1）信息共享

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