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数据仓库和OLAP技术在商业中的应用研究.docx
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数据仓库和OLAP技术在商业中的应用研究
目前商业领域中交易电子化是发展趋势。为了解客户购物行为特征并进行
有效决策,本文提出一种基于数据仓库和 OLAP 技术的解决方案,通过建立商
品销售数据仓库,利用联机分析的快速数据统计为商业企业提供决策支持。
标签: 数据仓库 OLAP 商业
一、引言
在当今日益激烈的竞争环境下,企业要生存、发展,就必须具有能对不断变
化的商业环境进行分析、预测并做出快速反应的能力。要做到这一点,企业的决
策分析人员能否及时地从大量的原始数据中提取更多、更准确、更有效的信息是
关键。企业传统的 OLTP(联机事务处理)系統不能满足人们对数据做深层次分
析的要求。因此,数据仓库和 OLAP(联机分析处理)技术便应运而生了。
二、数据仓库技术
数据仓库是在关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展基础上提出
的,是解决信息技术在发展中存在的拥有大量数据却有用信息贫乏这一问题的综
合解决方案。各家学说对于什么是数据仓库都有自己的定义,但内容是见仁见智。
经典的数据仓库概念是由美国著名信息工程学家 W.H.Inmon 在他的 《Building
the Data Warehouse》一书给出的:“数据仓库(Data Warehouse,DW)是面向主题
的、集成的、时变的、非易失性的数据集合,用于支持管理层的决策过程。”
三、联机分析处理技术
联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父 E.F.Codd 于 1993
年提出的。当时,Codd 认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据
库查询分析的要求,SQL 对大数据库的简单查询也不能满足用户分析的需求。
用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询结果并不
能满足决策者提出的需求。因此,Codd 提出了多维数据库和多维分析的概念,
即 OLAP。
OLAP 是一种决策分析工具,它可以根据决策分析者的需要将数据进行分类
和运算,对大量数据进行复杂的查询处理,并以直观的、易理解的形式将查询结
果提供给决策分析者,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解市场需
求,制定正确营销方案,增加效益。
四、商业销售数据仓库的总体设计
1.数据仓库系统结构
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春哥111
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