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医院大数据集成及应用平台建设的实践与经验.pdf
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医院大数据集成及应用平台建设的实践与经验
【摘要】
目的 在大型综合医院构建“一平台多数据资源多应用”
的大数据立体服务模式,以支撑生物医学、转化医学、精准
医学研究与技术发展,支撑行业及公共政策研究,健全医院
管理评价体系,完善现代医院管理制度。
方法 构建基于多源异构数据整合的医疗信息资源中心,
采用 HL7、Dicom 标准以及卫计委颁发的数据集标准作为信
息系统数据交换的标准来保证系统数据的标准化,集成平台
还包含大数据分析挖掘应用功能、文本挖掘功能、数据建模
工具、数据仓库工具、数据可视化工具等应用软件模块。在
应用层米娜,系统构建了运营指标集及精准推送系统、临床
科研病种数据库及住院病案自动化 ICD 编码及质控辅助系
统。
结果 运营指标集及精准推送系统保证了统计指标的一
致性存储、高效性利用和共享性复用,让医院数据服务工作
更加有序、高效和准确,是医院指标管理工作的一次创新。
临床科研病种数据库系统的构建大大节省了人力成本、提升
工作效率、缩短科研数据的获取周期,为临床科研工作者及
时获取准确数据提供了系统保障。术后并发症质控辅助系统
辅助质控科人员将质控工作从抽查率 10%提升到了 100%的
普查,即所有病案进行质控自动化评分,并能有效发现漏编
码的术后并发症诊断等。
结论 大型综合医院构建“一平台多数据资源多应用”
的大数据立体服务模式可支撑各种临床、科研、管理的上层
应用开发,提升医院管理水平、临床医疗质效,发展医疗技
术,降低医院管理运行成本及患者医疗费用。
关键词 医院大数据平台 医院实践 运营指标集系统
临床科研管理系统 医疗质控辅助系统
1. 项目背景及目标
1.1. 项目背景
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医
疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化,有利于
激发深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医疗服
务效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次、
多样化的健康需求,有利于培育新的业态和经济增长点。
2013 年以来,党中央、国务院就深化医改、加快推进人口健
康信息化作出了一系列重大决策和战略部署,人口健康信息
化建设面临重大机遇,亟需以信息技术支撑全人口、全生命
周期的精细化人口健康服务,以人口健康推动实现社会的全
面小康。人口健康信息化建设对于促进人人享有基本医疗服
务目标的实现具有重要的战略意义和现实意义。医院信息化
发展是整个人口健康信息服务体系建设的关键环节。
基于此,我院通过构建大数据集成与应用平台,支撑生
物医学、转化医学、精准医学研究与技术发展,支撑行业及
公共政策研究,健全医院管理评价体系,完善现代医院管理
制度,深化公立医院改革,打造辐射西南片区的临床医学数
据示范及应用中心。项目首先基于标准的数据集成及应用平
台,将原先分布在各业务系统中的信息交换整合到集成平台,
实现医院信息的互联互通,消除信息孤岛;通过信息共享,
实现对外信息交互。通过大数据集成平台,形成四大数据资
源存储:临床与随访数据资源、医院管理数据资源、外部数
据资源、数据上报与共享数据资源。四大资源存储涵盖临床
治疗、科研探索、医院管理、卫生决策、数据交换等医院主
要活动所需的内容,设计时基于数据利用目的和参照信息标
准进行数据建模。在应用层,基于四大数据资源,设计开发
面向医疗服务、面向科研、面向管理、面向卫生行业管理为
目标的一系列应用系统。基于临床与随访数据资源,支撑临
床诊断和治疗,开展精准医疗项目,方便医生开展随访活动,
通过大数据挖掘技术和挖掘工具进行科研探索、知识发现,
并将科研成果开发为系统产品,带回医疗活动过程中,实现
科研成果转化,真正做到科研与临床结合。基于医院管理数
据资源,开发辅助管理决策的数据应用系统,优化业务流程,
降低病人费用,缩短就医时间,提升服务质量;为医院各级
管理者提供管理所需信息支撑,在统一的平台上进行数据的
挖掘和分析,实现医院管理层的一站式决策支持平台创造条
件。基于外源数据资源,主要包括医疗行业大数据、保险数
据等,挖掘卫生经济管理模式,进行健康管理,促进医疗事
业的发展。基于数据上报与共享数据资源,开发基于信息标
准和统一接口的数据上报系统、数据交换接口,实现数据准
确上报,有效保证了数据的及时性、完整性和标准性。
1.2. 项目目标
我院大数据集成及应用平台主要依托医院现有数据资
源和第三方云平台,完成医院信息集成平台的基础建设,实
现医院信息系统功能集和大数据集成平台,构建“一平台多
数据资源多应用”的立体服务模式:
1)构建大数据集成平台,包括基础平台搭建、集成平
台系统环境建设与应用软件环境等建设。
2) 形成临床与随访、医院管理、外部数据、数据上报
与共享等医疗信息数据资源中心,其中困难在于多源异构数
据的整合[1] 。
3)开发面向医疗服务的临床决策支持应用系统与临床
科研应用系统:
开发基于数据开发的临床应用系统:如病人统一视图
系统,以患者为中心,以时间轴为主线,把各种事件
集中在一起,比如门诊、急诊、住院、随访等,形成
一个完整的视图,辅助医生诊断和治疗。
开发临床知识探索及应用系统:通过构建科研专用数
据集,辅助临床科研新方向的探索,形成医学知识模
型,应用于临床业务系统,从而辅助临床支持决策。
开发随访管理系统:建立统一随访管理系统,让医生、
护士等随访人员便捷获得随访对象资料,补充病种研
究所需信息,辅助临床科学研究,同时更有效指导患
者健康行为。
开发生物医学及转化医学研究应用系统:将临床表型
与基因组学结合分析,开展精准医疗,最终实现对于
疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的,提高疾
病诊治与预防的效益。
4)开发面向医院管理的管理决策支持应用系统:
开发支撑医院运营管理的数据分析系统:基于医院运
行相关的管理指标监控,内容包括基于综合指标集的
领导驾驶舱、医院费用数据综合分析、门诊数据综合
分析、住院数据综合分析、医保数据综合分析、急诊
数据综合分析等等。
开发支撑医疗质控管理的数据分析系统:根据医疗质
控相关管理规范如手术并发症管理、手术分级管理、
单病种管理、医技平台质量监控等管理要求,将医院
实际医疗行为数据整合,构建医疗质控管理知识库,
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春哥111
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