人工智能在机加工中的应用分析.pdf
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2022-11-11
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人工智能在机加工中的应用分析
摘要：大规模机械制造过程复杂，需要确定的机加工参数众多，机加工成品
质量也会受其它一些不确定因素的影响。因为传统加工是依赖于人工的机加工参
数设定及成品质量把控，不仅消耗大量时间，而且受从业者自身素质影响较大，
所以，人工智能算法在机械制造中的应用意义重大。人工智能技术可以实现机加
工工艺流程优化，在众多的工艺参数中搜索出最优的工艺参数组合；可以实现机
加工参数的智能调整，对机加工过程中的不确定因素进行分析，及时调整加工参
数；可以预测刀具磨损情况，把控机加工的成品质量；可以实时监测机加工过程，
保证机加工的安全性。
关键词：人工智能；机加工；流程优化；参数调整；
前言
人工智能，又称机器学习，是通过对数据进行学习分析，从而训练出数据处
理模型的一类技术。机器学习可分为监督式学习和无监督式学习两大类。监督式
学习通过给定事先标记过的训练数据，通过训练，可对离散数据进行分类分析和
对连续数据进行回归分析。而无监督式学习通过事先给定的是没有被标记过的训
练数据，可对数据进行的是分群分析。与传统的数据处理方式不同，机器学习不
需要人为地提前设计数据处理的模型，而是通过对实际数据的学习得出。因此机
器学习可以灵活地应对复杂的数据结构，如机械制造中所需要考虑的众多参数及
不确定因素。人工智能技术在机加工上的应用可以分为五个步骤，即问题确定，
数据采集，模型训练，模型评估，结果分析。随着工业 4.0 的进行，人工智能技
术在机械制造中的应用也日益突显，有效地促进了工业发展。
一、人工智能重点应用方向分析
1.专家系统
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