大数据技术在计算机信息系统中的应用
摘要:伴随当前社会化、科学化发展速度进一步加快,在计算机信息系统当中,
大数据技术应用越来越广泛,成为一种发展的重要趋势,合理利用大数据信息能
够让人们对事物的发展规律进行明确的分析,借助计算机信息系统不断让自身的
价值观念和知识层次提高,所以合理的应用大数据技术具有非常重要的意义。
关键词:大数据;计算机;信息系统
1 大数据的定义及其主要特征
在行业当中,大数据和一些新兴学科相同,还是没有出现统一的界定标准和
相关定义,通常条件下认为大数据是通过一些异构数据进行组合而形成的集合,
可以采取一些合理的工具和算法,将其中有价值的信息查找出来,为经济发展提
供相应的帮助,这种数据也被叫做大数据或者海量数据,主要指的是数据量的范
围比较大,在短期时间内无法通过人工管理或者获取等方式进行整合。这些数据
的来源非常广泛,主要是网上交易数据、监控视频等数据,虽然没有形成相关的
统一规范和定义,然而这些数据都被叫做大数据,大数据的特征有以下几点,首
先数据的来源非常丰富,数据具有多样性,数据在处理速度和发展速度方面要求
较快,格式主要包含了图片、视频、声音等格式,在计算量和数据存储量方面相
对较大,大数据由于其价值密度较低,而且信息巨大,所以需要在其中查找有价
值的信息,具有较大的难度。
2 大数据关键技术
2.1 数据备份技术
在大数据条件下进行数据备份是非常关键的,这样通过安全数据备份的方式,
可以保证数据的安全性和有效性,避免出现一些偶然事件,数据备份是非常重要
的一种保护策略,数据备份的核心工作在于对数据进行恢复,能够让数据进行再
利用,主要是应对一些突发情况,导致存储的文件损坏或者数据丢失,系统可以
有效迅速的将数据查找到并修复相关的内容。
2.2 云计算处理技术
在大数据时代,原始数据处理是非常重要的一项内容,如果数据种类繁多、
形式多样,就好像高速公路上的汽车,高速公路是汽车行进过程中的载体,也就
是云计算。在大数据技术当中,云计算是核心内容,主要是分析和存储海量的数
据,在社会当中广泛的应用。大数据系统应用平台就是在技术基础上建立起来的,
主要有云存储系统和分布式数据库,在此基础上建立起来的数据平台。
2.3 检索技术
数据的检索功能能够让数据筛选的有效性大幅度提升,在数据库当中进行实
时检索,利用不同结构的数据存储平台,对数据进行快速实时的查询,从数据平
台中,分析不同结构的数据,可以让实时搜索引擎得以实现,主要在互联网用户
当中使用,能够进行快速及时的搜索。
3 大数据技术在计算机系统中的应用
3.1 数据的传输与存储
当前的信息系统当中,开销最大的内容是大数据的移动,不单单是如此,当
前的信息存储能力和数据量的增长情况相比,具有较大的差距。这就造成大数据
在存储和传输的过程中出现一定的问题,因此一定要提升数据的传输能力,让数
据信息在系统中高速畅通的运行,不单单如此,信息系统还需要进一步扩大存储
量,让存储能力增强,这样可以通过智能化的手段对数据进行存储和使用,保证