大数据时代数据挖掘技术在电力企业中
的应用分析
【摘要】基于信息化技术的快速发展,大数据技术在各个领域中得到了广泛
应用,并发挥着不可替代的作用,其既可以为人们的日常生活提供便利,同时也
可以提高生产效率。作为电力企业,其各环节均需要相关技术作为支撑,而将数
据挖掘技术应用其中,不仅可以优化管理流程、提高管理效率,而且还可以提高
企业的市场竞争力和经济效益。本文将会对数据挖掘技术给予简单阐述,重点介
绍了在电力企业中数据挖掘技术的应用效果。
【关键词】大数据时代;电力企业;数据挖掘技术;应用效果
在市场经济发展过程中,电力企业肩负着电力传输、电网检修和经营管理工
作,各环节均会产生大量的数据信息,此时可以借助数据挖掘技术来做好数据收
集、分析、处理和存储工作,并充分挖掘数据的潜藏价值,以此来为电力企业降
低成本、提高效益、改进管理理念等工作的开展提供科学依据,进而有效推动电
力企业的发展。
1.数据挖掘技术概述
1.1 数据挖掘技术内涵
这里所提及到的数据挖掘技术一般是指借助专业化数据模型来对企业生产、
经营和管理数据信息进行归纳整合,以期在海量信息数据中挖掘有价值内容的一
种技术手段。通过对电力企业发展现状进行分析发现,其各环节涉及到相对庞大
的信息数据量,如果继续沿用传统信息处理技术,将很难满足现有电力企业发展
需求,而借助数据挖掘技术,可以使信息数据处理效率大大提升,为电力企业的
长远发展奠定良好基础。
1.2 数据挖掘技术常见方法