采油生产信息化大数据问题治理对策.pdf
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2022-10-30
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采油生产信息化大数据问题治理对策
摘要：结合采油生产信息化大数据应用现状，分析了生产信息化存在的“空”
数据、“哑”数据、“假”数据等大数据质量问题，并提出了生产信息化大数据问题
治理对策。
关键词：信息化技术；大数据治理；探索
近年来，采油生产充分利用生产信息化采集的各项时时生产数据，借助
PCS 平台，及时发现生产现场各类异常，实时掌控安全风险，拓宽信息化大数
据应用领域，为提高采油生产运行效率，改善生产经营质量，提供了重要的技
术支撑。但也存在诸多大数据质量问题，需要采取有效对策来解决。
1 生产信息化大数据应用现状
1.1“足量”的大数据让生产的异常发现 “更灵敏”
随着生产信息化建设完成，某采油厂每分钟采集并存储油水井及站库各项
实时数据 21.6 万条，不包括视频，每天存储的数据量约 6.7G。大量油水井生产
实时数据，为技术人员及时发现生产异常创造了条件。一是可以及时发现设备
故障，如柱塞泵柱塞腐蚀造成盘根漏问题。二是可以及时判断工况变化。
1.2 生产信息化大数据应用领域不断拓宽
在生产信息化标准化建设内容之外， 采油管理区可以充分发挥信息化仪表
实时采集的技术特点，围绕生产运行的精准管控，不断拓宽生产实时数据的采
集应用，取得良好效果。
1.3 生产信息化大数据的厂级业务集成初见成效
通过利用生产现场全过程的数据采集，开发了有序用电、污水平衡两项厂
级业务集成平台，实现了数据实时共享，业务资源互通。污水平衡系统将污水
运行信息时时显现、时时共享，最终实现水量优化运行。有序用电让局、厂、
区在应对突发性的限电工作中，运行效益得到提升。
1.4 生产信息化大数据为安全管控提供了新手段
管理区普遍推行“生产数据预警+视频监控”的风险监控管理模式，提高现场
安全管理水平。通过建立生产数据组合预警模式，及时发现现场设备等故障；
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